打造人工智能产业体系是一个系统工程，涉及多个方面。以下是一些关键步骤和策略：
1. 政策支持与规划：
（1）制定明确的人工智能发展战略和规划，确保政府在资金、税收、人才引进等方面的支持。
（2）建立跨部门协作机制，促进产学研用结合，形成合力推动产业发展。
2. 技术研发与创新：
（1）鼓励企业加大研发投入，支持基础研究和应用研究，推动核心技术突破。
（2）建立人工智能创新平台，吸引国内外顶尖人才，促进技术交流与合作。
3. 人才培养与引进：
（1）加强高校和职业院校的人工智能相关专业建设，培养专业人才。
（2）实施高层次人才引进计划，吸引海外优秀人才回国创业。
4. 产业链完善：
（1）构建完整的人工智能产业链，包括硬件制造、软件开发、数据分析、应用服务等环节。
（2）加强产业链上下游企业的协同发展，提高整体竞争力。
5. 市场培育与拓展：
（1）推动人工智能产品和解决方案在各行业的应用，扩大市场需求。
（2）加强品牌建设和市场营销，提升人工智能产品的知名度和影响力。
6. 国际合作与交流：
（1）积极参与国际人工智能领域的合作与竞争，引进先进技术和管理经验。
（2）推动国际标准制定，提升我国在国际人工智能领域的影响力。
7. 法规与伦理建设：
（1）建立健全人工智能相关的法律法规体系，保障技术安全和数据隐私。
（2）加强人工智能伦理研究，引导行业健康发展，避免技术滥用。
8. 基础设施建设：
（1）加强人工智能相关基础设施的建设，如数据中心、云计算平台等。
（2）提升网络基础设施，为人工智能的发展提供良好的网络环境。
9. 金融支持与风险控制：
（1）设立专项基金，支持人工智能领域的创新创业活动。
（2）建立健全风险评估和控制机制，防范金融风险。
10. 社会参与与公众教育：
（1）通过媒体宣传、科普活动等方式，提高公众对人工智能的认知度和接受度。
（2）鼓励社会各界参与人工智能产业的发展，形成良好的社会氛围。
总之，打造人工智能产业体系需要政府、企业、科研机构、教育机构和社会各界的共同努力，通过政策引导、技术创新、人才培养、市场拓展、国际合作、法规建设、基础设施建设、金融支持和社会参与等多方面的工作，共同推动人工智能产业的健康发展。
