人工智能训练师实操考核内容主要包括以下几个方面：
1. 理论知识考核：这部分主要测试应试者对人工智能基础知识的掌握程度，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等基本概念和原理。考核方式可能包括选择题、填空题、简答题等。
2. 实践操作考核：这部分主要测试应试者在实际工作中应用人工智能技术解决问题的能力。考核内容可能包括数据预处理、模型选择与训练、模型评估与优化、模型部署与维护等。考核方式可能包括实际操作演示、案例分析、项目报告等。
3. 问题解决能力考核：这部分主要测试应试者在面对复杂问题时，如何运用人工智能技术进行分析、推理和决策的能力。考核内容可能包括实际场景下的问题识别、问题分解、方案设计、方案实施等。考核方式可能包括案例讨论、角色扮演、模拟演练等。
4. 团队协作能力考核：这部分主要测试应试者在团队中与他人合作，共同完成人工智能项目的能力。考核内容可能包括团队沟通、分工协作、项目管理、成果展示等。考核方式可能包括团队讨论、项目汇报、成果展示等。
5. 创新能力考核：这部分主要测试应试者在面对新问题时，如何运用人工智能技术进行创新思考和解决方案设计的能力。考核内容可能包括新技术研究、新算法开发、新应用探索等。考核方式可能包括创新思维训练、创新项目设计、创新成果展示等。
6. 持续学习能力考核：这部分主要测试应试者在人工智能领域不断学习、更新知识和技能的能力。考核内容可能包括行业动态关注、新技术研究、知识分享等。考核方式可能包括在线学习、知识竞赛、经验分享会等。
7. 安全意识考核：这部分主要测试应试者在人工智能项目中，如何确保数据安全、系统安全和用户隐私保护的能力。考核内容可能包括数据加密、访问控制、风险评估等。考核方式可能包括安全知识测试、安全演练、安全报告等。
8. 伦理道德考核：这部分主要测试应试者在人工智能项目中，如何遵循伦理道德规范，尊重用户权益，避免歧视和偏见的能力。考核内容可能包括伦理原则、法律法规、行业标准等。考核方式可能包括伦理道德讲座、伦理道德案例分析、伦理道德考试等。
总之，人工智能训练师实操考核内容涵盖了理论知识、实践操作、问题解决、团队协作、创新能力、持续学习、安全意识和伦理道德等多个方面，旨在全面评估应试者在人工智能领域的综合素质和能力水平。
