人工智能训练师的实操考核内容通常包括以下几个方面：
1. 理论知识测试：这部分主要测试应试者对人工智能基础知识、算法原理、模型架构等方面的掌握程度。常见的题型包括选择题、填空题、简答题等，以检验应试者对理论知识的理解和运用能力。
2. 实践操作考核：这部分主要测试应试者在实际操作中运用所学知识和技能解决实际问题的能力。常见的题型包括编程题、案例分析题、实验设计题等，要求应试者根据给定的任务需求，编写代码或设计方案，实现预期的功能。
3. 项目经验展示：这部分主要考察应试者在实际工作中运用人工智能技术解决复杂问题的经验。常见的题型包括项目介绍、问题分析、解决方案设计、效果评估等，要求应试者能够清晰地阐述项目背景、目标、过程、结果和总结反思。
4. 团队合作与沟通能力：这部分主要测试应试者在团队项目中与他人协作、沟通和解决问题的能力。常见的题型包括团队任务分配、角色职责说明、项目进度汇报、问题讨论解决等，要求应试者能够积极参与团队工作，发挥自己的优势，与他人共同完成任务。
5. 创新能力与问题解决能力：这部分主要考察应试者在面对新问题时，能否提出创新的解决方案并付诸实践的能力。常见的题型包括开放式问题解答、案例分析题、设计思维题等，要求应试者能够灵活运用所学知识，创造性地解决问题。
6. 自我评价与反思：这部分主要考察应试者对自己在实操考核过程中的表现进行自我评价和反思的能力。常见的题型包括自我评价表填写、反思报告撰写等，要求应试者能够客观地分析自己在实操考核中的优点和不足，明确今后的努力方向。
总之，人工智能训练师的实操考核内容涵盖了理论知识、实践操作、项目经验、团队合作、创新能力等多个方面，旨在全面评估应试者在人工智能领域的综合素质和能力水平。
