AI（人工智能）查看尺寸大小的能力是通过机器学习和图像识别技术实现的。以下是一些探索技术与应用的方法：
1. 图像识别技术：AI可以通过图像识别技术来识别物体、场景和尺寸。例如，通过深度学习算法，AI可以学习大量的图片数据，从而能够准确地识别出物体的大小、形状和位置等信息。
2. 计算机视觉技术：计算机视觉技术是一种让机器“看”和“理解”图像的技术。通过计算机视觉技术，AI可以对图像进行预处理、特征提取和分类等操作，从而判断物体的尺寸大小。
3. 卷积神经网络（CNN）：CNN是一种常用的深度学习模型，用于处理图像数据。通过训练CNN，AI可以学习到图像中的特征，从而能够准确地判断物体的尺寸大小。
4. 实例分割技术：实例分割技术是一种将图像分割成多个区域的技术，每个区域代表一个实例。通过实例分割技术，AI可以识别出物体的边界，从而判断物体的尺寸大小。
5. 三维重建技术：三维重建技术是一种通过图像数据重建物体三维模型的技术。通过三维重建技术，AI可以获取物体的尺寸信息，从而实现对物体尺寸大小的准确判断。
6. 交互式界面：为了方便用户使用，许多AI系统都提供了交互式界面。用户可以通过点击、滑动等方式与AI进行交互，从而获得物体的尺寸信息。
7. 应用场景：AI查看尺寸大小的应用非常广泛，如在医疗领域，AI可以辅助医生判断患者的病情；在工业领域，AI可以用于生产线上的质量控制；在家居领域，AI可以用于智能家电的尺寸测量等。
总之，AI查看尺寸大小的能力是通过图像识别、计算机视觉、卷积神经网络、实例分割技术和三维重建技术等多种技术实现的。随着技术的不断发展，AI在尺寸大小判断方面的能力将越来越强大，为我们的生活带来更多便利。
