大模型应用场景分类包括以下内容和方法：
1. 自然语言处理（NLP）应用：大模型在自然语言处理领域有着广泛的应用，例如机器翻译、文本摘要、情感分析、问答系统等。这些应用可以帮助我们理解和处理人类语言，提高信息获取和交流的效率。
2. 计算机视觉应用：大模型在计算机视觉领域也有着重要的应用，例如图像识别、目标检测、人脸识别、视频分析等。这些应用可以帮助我们分析和理解图像和视频中的信息，实现自动化的图像处理和分析。
3. 语音识别与合成：大模型在语音识别和合成领域也有广泛应用，例如语音助手、语音转写、语音翻译等。这些应用可以帮助我们理解和处理语音信号，实现人机交互的智能化。
4. 推荐系统：大模型在推荐系统领域也有重要应用，例如电影推荐、商品推荐、新闻推荐等。这些应用可以帮助我们根据用户的兴趣和行为，提供个性化的内容和服务。
5. 游戏开发：大模型在游戏开发领域也有广泛应用，例如AI游戏角色、AI游戏NPC、AI游戏AI等。这些应用可以帮助我们实现更加智能和有趣的游戏体验。
6. 医疗健康：大模型在医疗健康领域也有重要应用，例如疾病诊断、药物研发、健康管理等。这些应用可以帮助我们更好地理解和治疗疾病，提高医疗服务的质量和效率。
7. 金融风控：大模型在金融风控领域也有重要应用，例如信用评估、欺诈检测、风险预警等。这些应用可以帮助金融机构更好地管理和控制风险，提高金融服务的安全性和可靠性。
8. 教育：大模型在教育领域也有重要应用，例如智能辅导、在线教育、个性化学习等。这些应用可以帮助我们更好地满足学生的学习需求，提高教育的效果和质量。
9. 物联网：大模型在物联网领域也有重要应用，例如智能家居、智能交通、智能城市等。这些应用可以帮助我们更好地管理和控制各种设备和系统，实现智能化的生活和工作。
10. 自动驾驶：大模型在自动驾驶领域也有重要应用，例如车辆感知、路径规划、决策执行等。这些应用可以帮助我们实现更安全和高效的自动驾驶，提高交通安全和效率。
