在离散控制系统中，关键策略与技术是确保系统性能、稳定性和可靠性的关键因素。这些策略和技术包括：
1. 采样频率选择：采样频率决定了系统的响应速度和精度。较高的采样频率可以提高系统的动态响应能力，但会增加计算负担。因此，需要根据系统的要求和资源限制选择合适的采样频率。
2. 数字滤波器设计：数字滤波器用于对模拟信号进行数字化处理，以消除噪声和干扰。选择合适的数字滤波器可以改善系统的动态性能和稳定性。常用的数字滤波器有低通、高通、带通和带阻滤波器等。
3. 状态空间描述：状态空间描述是一种将连续时间系统转换为离散时间系统的方法。通过状态空间描述，可以将系统的状态方程和输出方程转换为差分方程，从而便于计算机编程实现。
4. 控制器设计：控制器是离散控制系统的核心部分，用于实现对系统的控制。常用的控制器有PID控制器、模糊控制器、神经网络控制器等。选择合适的控制器可以提高系统的控制性能和鲁棒性。
5. 优化算法：优化算法用于解决离散控制系统中的优化问题，如最优控制、自适应控制等。通过优化算法，可以实现对系统的最优控制，提高系统的性能和稳定性。常用的优化算法有线性规划、非线性规划、遗传算法等。
6. 容错和故障检测技术：容错和故障检测技术用于提高离散控制系统的可靠性和鲁棒性。通过监测系统的状态和性能指标，可以及时发现异常情况并采取相应的措施，如报警、重启等。常用的容错和故障检测技术有状态观测器、故障检测算法等。
7. 通信技术和网络化：通信技术和网络化是实现离散控制系统远程监控和控制的重要手段。通过无线通信、光纤通信等方式，可以实现对系统的实时监控和控制。此外，还可以通过网络化实现多台设备之间的协同工作，提高系统的工作效率和性能。
总之，在离散控制系统中，采用的关键策略与技术包括采样频率选择、数字滤波器设计、状态空间描述、控制器设计、优化算法、容错和故障检测技术以及通信技术和网络化等。这些策略和技术的综合应用可以提高离散控制系统的性能、稳定性和可靠性，满足不同应用场景的需求。
