大模型应用工程师通常被称为“大数据工程师”、“数据科学家”或“人工智能工程师”。这些名称反映了他们的主要职责，即利用大数据和人工智能技术来开发和应用各种应用程序。
1. 大数据工程师：这个职位主要负责处理和分析大量的数据集，以便从中提取有价值的信息和洞察。他们使用各种工具和技术，如Hadoop、Spark等，来处理和分析大规模数据集。
2. 数据科学家：这个职位更侧重于数据科学方法，包括统计学、机器学习、数据挖掘等。他们使用这些技术来解决复杂的问题，并从数据中提取有用的信息和见解。
3. 人工智能工程师：这个职位专注于人工智能技术，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。他们使用这些技术来创建智能系统，如语音识别、图像识别、自动驾驶等。
除了这些专业名称，还有一些其他的名称可以用于描述大模型应用工程师的职责，如“数据工程师”、“数据分析师”、“数据科学家”等。这些名称都强调了他们在数据处理和分析方面的工作。
