大模型研发工程师的学历要求因公司和岗位而异，但一般来说，至少需要具备本科及以上学历。以下是一些建议：
1. 计算机科学与技术专业：这是最直接相关的专业，学习内容包括计算机系统结构、操作系统、计算机网络、数据结构与算法等。通过学习这些课程，可以掌握计算机科学的基本理论和方法，为后续的大模型研发工作打下坚实的基础。
2. 人工智能专业：这个专业主要研究如何让机器具有智能，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方向。通过学习这些课程，可以了解人工智能领域的前沿技术和方法，为大模型的研发提供技术支持。
3. 软件工程专业：这个专业主要研究软件开发的方法和技术，包括需求分析、设计、编码、测试等。通过学习这个专业的课程，可以掌握软件开发的基本流程和方法，为大模型的研发提供技术支持。
4. 数据科学与大数据技术专业：这个专业主要研究如何从海量数据中提取有价值的信息，包括数据采集、处理、分析和可视化等。通过学习这个专业的课程，可以掌握数据分析的基本方法和工具，为大模型的研发提供技术支持。
5. 通信工程专业：这个专业主要研究通信系统的设计和实现，包括信号处理、调制解调、信道编码等。通过学习这个专业的课程，可以掌握通信系统的基本理论和方法，为大模型的研发提供技术支持。
6. 电子科学与技术专业：这个专业主要研究电子设备和系统的设计、制造和应用。通过学习这个专业的课程，可以掌握电子设备的基本理论和方法，为大模型的研发提供技术支持。
7. 自动化专业：这个专业主要研究自动控制系统的设计、实现和应用。通过学习这个专业的课程，可以掌握自动控制系统的基本理论和方法，为大模型的研发提供技术支持。
8. 计算机图形学专业：这个专业主要研究计算机图像的生成、处理和应用。通过学习这个专业的课程，可以掌握计算机图形学的基本理论和方法，为大模型的研发提供技术支持。
9. 信息安全专业：这个专业主要研究信息系统的安全保护和管理。通过学习这个专业的课程，可以掌握信息安全的基本理论和方法，为大模型的研发提供技术支持。
10. 其他相关专业：如数学、物理、化学等，这些专业可以为大模型的研发提供理论基础和技术支持。
总之，大模型研发工程师需要具备扎实的计算机科学基础知识，同时还需要关注人工智能、数据科学、通信工程、电子科学与技术、自动化、计算机图形学、信息安全等多个领域的最新进展，以便更好地理解和解决大模型研发过程中遇到的问题。
