开源规则引擎通常使用关系型数据库来存储规则。这些数据库可以提供强大的查询和事务支持，以及复杂的数据模型。以下是一些常用的开源关系型数据库，它们被广泛用于存储规则：
1. MySQL：MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和灵活性。许多开源规则引擎都使用MySQL作为其数据库后端，因为它的易用性和可扩展性。
2. PostgreSQL：PostgreSQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统，它提供了高度可定制的数据模型和丰富的查询语言。许多开源规则引擎也选择使用PostgreSQL作为其数据库后端，以支持复杂的规则定义和执行。
3. MongoDB：MongoDB是一个基于文档的数据库，它提供了类似于JSON的数据模型和灵活的查询能力。虽然MongoDB主要用于存储非结构化数据，但它也被用于存储简单的规则，例如条件查询和聚合操作。
4. Cassandra：Cassandra是一个分布式键值数据库，它具有高可用性和可扩展性。一些开源规则引擎选择使用Cassandra作为其数据库后端，以支持大规模的规则存储和执行。
5. HBase：HBase是一个分布式、可扩展的键值存储系统，它提供了类似于JSON的数据模型和高效的读写性能。一些开源规则引擎也使用HBase作为其数据库后端，以支持复杂的规则定义和执行。
6. Redis：Redis是一个高性能的键值存储系统，它提供了简单的数据模型和丰富的数据类型。一些开源规则引擎选择使用Redis作为其数据库后端，以支持快速的查询和缓存。
7. Apache Spark：Apache Spark是一个大数据处理框架，它提供了分布式计算和机器学习的能力。一些开源规则引擎选择使用Apache Spark作为其数据库后端，以支持大规模的规则存储和执行。
总之，开源规则引擎通常使用关系型数据库来存储规则。这些数据库可以提供强大的查询和事务支持，以及复杂的数据模型。根据具体的需求和场景，开发者可以选择适合的数据库进行规则存储和执行。
