云计算和边缘计算在应用场景上的差异主要体现在以下几个方面：
1. 数据处理能力：云计算通常拥有强大的数据处理能力，可以处理大量的数据。而边缘计算则更注重实时数据处理，对于一些需要快速响应的场景，如自动驾驶、工业自动化等，边缘计算能够提供更好的性能。
2. 网络延迟：云计算的数据处理通常需要通过网络传输到云端，这会导致一定的网络延迟。而边缘计算则将数据处理任务直接部署在靠近数据源的地方，大大减少了数据传输的时间，提高了数据处理的速度。
3. 数据安全：云计算的数据存储和管理通常由专业的云服务提供商负责，用户不需要担心数据安全问题。而边缘计算的数据存储和管理则需要用户自己负责，这可能会增加数据安全的风险。
4. 成本：云计算的成本通常较高，尤其是对于大规模的数据处理任务。而边缘计算的成本相对较低，因为它只需要在本地进行数据处理，不需要将数据上传到云端。
5. 应用场景：云计算适用于需要大量数据处理和存储的场景，如大数据处理、人工智能训练等。而边缘计算则适用于需要快速响应的场景，如自动驾驶、工业自动化等。
6. 技术成熟度：云计算的技术相对成熟，已经有很多成熟的解决方案和应用。而边缘计算的技术还在不断发展中，虽然已经有了一些成功的应用案例，但整体上还处于起步阶段。
7. 技术挑战：云计算面临的主要技术挑战是如何提高数据处理的效率和降低成本。而边缘计算面临的主要技术挑战是如何保证数据的实时性和安全性。
