智能制造是制造业与信息技术、人工智能等高新技术深度融合的产物，其核心特征主要体现在自动化、数据驱动和智能决策三个方面。
1. 自动化：智能制造的核心在于实现生产过程的自动化，通过引入先进的自动化设备和技术，提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量。自动化技术包括机器人、自动化生产线、自动化检测设备等，这些技术的应用使得生产过程更加精准、高效，同时减少了人为因素对生产的影响，提高了生产的可靠性。
2. 数据驱动：智能制造的另一个核心特征是数据驱动。通过对生产过程中产生的大量数据进行采集、分析和应用，企业可以更好地了解生产过程，优化生产流程，提高生产效率。数据驱动技术包括大数据分析、云计算、物联网等，这些技术可以帮助企业实现数据的实时采集、存储和分析，为企业提供有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。
3. 智能决策：智能制造强调智能决策，即通过人工智能技术，如机器学习、深度学习等，对生产过程中的数据进行分析和处理，从而做出更精确、更高效的决策。智能决策技术包括预测性维护、故障诊断、生产优化等，这些技术可以帮助企业提前发现潜在的问题，避免生产事故的发生，提高生产的连续性和稳定性。
总之，智能制造的核心特征体现在自动化、数据驱动和智能决策三个方面。通过引入自动化设备和技术，实现生产过程的自动化；通过数据驱动技术，实现生产过程的智能化；通过智能决策技术，提高企业的生产效率和竞争力。
