数据安全法中的数据分类分级是一个重要的概念，它涉及到对数据进行分类和分级，以便更好地保护数据的安全。根据《中华人民共和国数据安全法》的规定，数据分为以下几类：
1. 个人数据：指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人的各种信息，包括自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、生物识别信息、住址、电话号码等个人信息，以及个人的私密信息、通信记录、金融账户信息、健康信息等。
2. 法人或其他组织数据：指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别法人和其他组织的各种信息，包括法人或者其他组织的名称、注册地址、法定代表人或者主要负责人的姓名或名称等信息。
3. 公开数据：指在公共领域获取的数据，如政府公开发布的统计数据、新闻报道、学术研究等。
4. 内部数据：指在企业内部生成和使用的数据，如企业的销售数据、客户信息、员工信息等。
5. 敏感数据：指一旦泄露或者非法使用，可能危害国家安全、公共利益或者个人权益的数据，如国家秘密、商业秘密、个人隐私等。
在数据分类分级的基础上，《中华人民共和国数据安全法》还规定了不同类别数据的处理原则和要求。例如，对于个人数据，应当遵循合法、正当、必要的原则，不得过度收集、使用、存储个人信息；对于法人或其他组织数据，应当确保其安全性、保密性，并按照规定履行数据安全保护义务；对于公开数据，应当遵守相关法律法规和标准规范，不得侵犯他人合法权益；对于内部数据，应当加强管理和监督，防止数据泄露、篡改、丢失等风险；对于敏感数据，应当采取更加严格的保护措施，确保其不被非法获取、使用、披露等。
总之，数据安全法中的数据分类分级是为了更有效地保护数据的安全，防止数据泄露、滥用等问题的发生。通过明确各类数据的处理原则和要求，有助于提高数据的安全性和可靠性，促进数字经济的发展。
