煤矿综合自动化系统数据采集方法主要包括以下几个方面：
1. 传感器数据采集：传感器是煤矿综合自动化系统中获取实时数据的关键设备。常用的传感器包括瓦斯传感器、温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。这些传感器可以监测矿井内的各种参数，如瓦斯浓度、温度、湿度、压力等。通过将传感器与数据采集器连接，可以实现对矿井内各种参数的实时监测。
2. 无线通信技术：为了实现远程数据传输和监控，煤矿综合自动化系统通常采用无线通信技术。常见的无线通信技术有4G/5G、LoRa、NB-IoT等。这些技术可以实现矿井内各个传感器之间的无线通信，将采集到的数据发送到中央控制室或云平台进行存储和分析。
3. 数据处理与分析：采集到的数据需要经过处理和分析才能为决策提供依据。常用的数据处理方法包括滤波、平滑、归一化等。数据分析方法包括统计分析、机器学习、深度学习等。通过对采集到的数据进行处理和分析，可以发现矿井内的异常情况，为安全生产提供有力支持。
4. 可视化展示：为了方便管理人员了解矿井内的情况，煤矿综合自动化系统通常会采用可视化技术将数据以图表、地图等形式展示出来。常用的可视化工具有GIS（地理信息系统）、BIM（建筑信息模型）等。通过可视化展示，管理人员可以直观地了解矿井内的各种参数变化，及时发现问题并采取相应措施。
5. 安全预警与应急响应：煤矿综合自动化系统还可以实现安全预警与应急响应功能。通过对矿井内各种参数的实时监测，系统可以预测潜在的危险因素，并向管理人员发出预警信号。在发生紧急情况时，系统可以迅速启动应急预案，协调各方力量进行救援。
总之，煤矿综合自动化系统数据采集方法主要包括传感器数据采集、无线通信技术、数据处理与分析、可视化展示以及安全预警与应急响应等方面。这些方法共同构成了煤矿综合自动化系统的核心，为煤矿安全生产提供了有力保障。
