煤矿智慧办公室的智能化控制方法主要包括以下几个方面的内容和要求：
1. 自动化控制系统：通过引入先进的自动化控制系统，实现煤矿设备的自动化运行和管理。这些系统可以包括传感器、执行器、控制器等设备，通过计算机网络进行连接和通信，从而实现对煤矿设备运行状态的实时监控和控制。
2. 物联网技术：利用物联网技术，将煤矿的各种设备、设施和环境信息通过网络进行连接和传输，实现对这些信息的实时采集、处理和分析。通过物联网技术，可以实现对煤矿设备的远程监控和管理，提高煤矿的安全性和生产效率。
3. 人工智能技术：利用人工智能技术，对煤矿设备运行状态进行智能分析和预测，实现对煤矿设备的故障诊断和预警。通过人工智能技术，可以提高煤矿设备的运行效率和安全性，降低设备故障率和维修成本。
4. 大数据技术：利用大数据技术，对煤矿设备运行数据进行收集、存储和分析，为煤矿设备的优化运行提供依据。通过大数据技术，可以实现对煤矿设备的运行状态的全面监控和分析，为煤矿设备的维护和改进提供支持。
5. 云计算技术：利用云计算技术，将煤矿设备运行数据和信息进行集中存储和处理，实现对煤矿设备的远程管理和监控。通过云计算技术，可以实现对煤矿设备的高效管理和调度，提高煤矿的整体运营效率。
6. 移动互联技术：利用移动互联技术，实现煤矿工作人员与煤矿设备的实时交互和协同工作。通过移动互联技术，可以实现煤矿工作人员对煤矿设备的远程操作和监控，提高煤矿的工作效率和安全性。
7. 安全监控技术：利用安全监控技术，实现对煤矿工作环境和设备的实时监控和预警。通过安全监控技术，可以实现对煤矿安全事故的及时发现和处理，降低煤矿安全事故的风险。
8. 能源管理技术：利用能源管理技术，实现对煤矿能源的合理分配和使用，降低能源消耗和环境污染。通过能源管理技术，可以实现对煤矿能源的优化配置和调度，提高煤矿的能源利用效率。
9. 环保监测技术：利用环保监测技术，实现对煤矿环境的实时监测和保护。通过环保监测技术，可以实现对煤矿环境污染的及时发现和治理，降低煤矿对环境的影响。
10. 智能决策支持系统：利用智能决策支持系统，为煤矿管理人员提供决策支持和建议。通过智能决策支持系统，可以实现对煤矿生产、设备运行等方面的数据分析和预测，为煤矿管理人员提供科学、合理的决策依据。
