分布式存储和集中式存储是两种不同的数据存储方式，它们在技术实现、性能、可扩展性、成本等方面存在显著差异。
1. 技术实现：
集中式存储通常采用单一服务器或数据中心作为数据存储中心，所有的数据都存储在一个地方，由一个或多个管理员进行管理和维护。这种方式的优点是简单、易于管理，但缺点是数据安全性和可用性较低，一旦发生故障，整个系统可能会受到影响。
分布式存储则采用多个独立的存储节点，每个节点负责一部分数据的存储和管理。这种结构可以有效地分散风险，提高系统的可用性和容错能力。分布式存储通常采用冗余备份和负载均衡等技术来保证数据的可靠性和性能。
2. 性能：
集中式存储的性能主要取决于单个服务器或数据中心的性能，而分布式存储的性能则取决于各个节点的性能和网络带宽。由于分布式存储将数据分散到多个节点，因此其性能通常会优于集中式存储。此外，分布式存储还可以通过负载均衡技术实现高并发访问，进一步提高性能。
3. 可扩展性：
集中式存储的可扩展性较差，因为一旦增加更多的服务器或存储设备，就需要对现有的系统进行升级和扩容，增加了运维成本。而分布式存储可以通过增加新的存储节点来扩展存储容量，无需对现有系统进行大规模改造，具有较高的可扩展性。
4. 成本：
集中式存储的成本相对较低，因为其硬件设备和运维成本相对较小。而分布式存储的成本较高，因为需要投入更多的硬件设备和人力进行维护和管理。此外，分布式存储还需要考虑到数据迁移、容灾备份等问题，增加了额外的成本。
5. 应用差异：
集中式存储适用于对数据安全性和可用性要求较高的场景，如金融、政府等关键行业。这些行业的数据往往涉及到国家安全和商业机密，需要确保数据的安全性和完整性。而分布式存储则适用于对性能和可扩展性要求较高的场景，如互联网、大数据等应用。在这些场景中，数据量巨大且更新频繁，需要快速响应和处理大量数据。
总之，分布式存储和集中式存储各有优缺点，应根据实际需求和技术条件选择合适的存储方式。
