工业设备远程监控系统架构的层次主要包括以下几个内容：
1. 数据采集层：这是系统的基础，主要负责从被监控的设备中采集数据。这些数据可以是设备的运行状态、温度、湿度、压力等参数。数据采集层通常使用各种传感器和接口设备来实现。
2. 数据传输层：在数据采集层的基础上，将采集到的数据通过通信网络传输到数据处理层。数据传输层的主要任务是保证数据的实时性和准确性，同时还要考虑到网络的稳定性和安全性。
3. 数据处理层：接收来自数据传输层的数据传输，对数据进行处理和分析，提取出有用的信息。数据处理层通常使用各种算法和模型来实现，如机器学习、统计分析等。
4. 应用层：根据用户需求，将处理后的数据以可视化的方式展示给用户。应用层的主要任务是提供用户友好的界面，方便用户查看和管理设备。
5. 安全层：为了保证系统的稳定和安全，需要对系统进行安全防护。安全层的主要任务是防止非法访问、攻击和篡改数据，保护系统的安全。
6. 管理控制层：对整个系统进行管理和控制，包括系统的启动、关闭、重启、故障诊断和恢复等。管理控制层的主要任务是确保系统的正常运行和高效运行。
7. 云计算层：随着云计算技术的发展，越来越多的工业设备远程监控系统开始采用云计算技术。云计算层的主要任务是将数据处理和应用部署在云端，实现资源的弹性扩展和按需分配。
8. 物联网层：物联网技术使得工业设备远程监控系统可以连接更多的设备，实现设备的互联互通。物联网层的主要任务是实现设备之间的通信和数据共享。
9. 人工智能层：人工智能技术可以帮助系统更好地理解和预测设备的行为，提高系统的智能化水平。人工智能层的主要任务是利用人工智能技术对数据进行分析和预测，为决策提供支持。
