在计算机科学和人工智能领域，"SM"通常指的是"Semantic Modification"，即语义修改。这是一种技术手段，用于将自然语言文本转换为机器可理解的格式，以便计算机可以执行各种任务，如信息检索、情感分析等。
而"非SM"则可能是指与"Semantic Modification"相对的概念，即不进行语义修改的技术或方法。这可能包括一些基本的文本处理技术，如词干提取、关键词提取等，这些技术可以帮助计算机更好地理解文本内容，但不会改变文本的原始含义。
总的来说，"SM"和"非SM"都是计算机科学中常用的术语，用于描述不同的文本处理技术。"SM"主要用于实现语义修改，而"非SM"则是指不进行语义修改的技术或方法。这两种技术各有优势，可以根据具体需求选择合适的技术来实现特定的任务。
