AI人工智能识别系统是利用人工智能技术，通过计算机视觉、深度学习等手段，对图像、视频等数据进行自动识别和分析的系统。以下是一些常见的AI人工智能识别系统设备：
1. 计算机视觉摄像头：计算机视觉摄像头是一种专门用于图像采集的设备，可以捕捉到人脸、车牌、商品等目标的图像。这些摄像头通常具有高分辨率和低延迟的特点，可以实时地将图像传输到后端处理系统。
2. 边缘计算设备：边缘计算设备是一种在数据采集源附近进行数据处理的设备，可以减少数据传输的延迟，提高系统的响应速度。这些设备通常包括边缘计算服务器、边缘计算网关等。
3. 深度学习平台：深度学习平台是一种提供深度学习算法和工具的软件平台，可以帮助开发者快速构建和训练神经网络模型。这些平台通常包括TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
4. 自然语言处理（NLP）设备：自然语言处理设备是一种用于处理文本数据的设备，可以对文本进行分词、词性标注、命名实体识别等操作。这些设备通常包括NLP服务器、NLP网关等。
5. 语音识别设备：语音识别设备是一种用于识别和转录语音数据的设备，可以对语音进行声学建模、特征提取、解码等操作。这些设备通常包括语音识别服务器、语音识别网关等。
6. 人脸识别设备：人脸识别设备是一种用于识别和验证个人身份的设备，可以对人脸进行检测、分割、特征提取等操作。这些设备通常包括人脸识别服务器、人脸识别网关等。
7. 车牌识别设备：车牌识别设备是一种用于识别和验证车辆牌照的设备，可以对车牌进行检测、分割、识别等操作。这些设备通常包括车牌识别服务器、车牌识别网关等。
8. OCR（光学字符识别）设备：OCR设备是一种用于识别和转换图像中的文字数据的设备，可以对图片进行扫描、解析、识别等操作。这些设备通常包括OCR服务器、OCR网关等。
9. 机器视觉设备：机器视觉设备是一种用于实现自动化检测和控制的设备，可以对产品、工件等进行尺寸测量、缺陷检测、分类等操作。这些设备通常包括机器视觉服务器、机器视觉网关等。
10. 无人机控制系统：无人机控制系统是一种用于控制无人机飞行的系统，可以实现航点规划、导航、避障等功能。这些系统通常包括无人机控制器、无人机通信模块等。
总之，AI人工智能识别系统涵盖了多种类型的设备和技术，可以根据不同的应用场景和需求进行选择和组合。随着技术的不断发展，未来还会有更多新型的设备和技术出现，为AI人工智能识别系统的发展提供更多可能性。
