电力行业智能化建设标准是指导电力行业智能化发展的一系列规范和要求，旨在推动电力行业的数字化转型和升级。以下是一些主要的电力行业智能化建设标准要求：
1. 数据安全与隐私保护：电力行业智能化建设需要确保数据的安全和隐私保护，防止数据泄露、篡改和滥用。这包括对数据的加密、访问控制、审计和监控等方面的要求。
2. 系统可靠性与稳定性：电力行业智能化建设需要确保系统的可靠性和稳定性，以保障电力供应的连续性和安全性。这包括对硬件设备、软件系统和网络通信等方面的要求。
3. 能源管理与优化：电力行业智能化建设需要实现能源的高效管理和优化，降低能源消耗和成本。这包括对能源需求预测、能源调度、能源交易等方面的要求。
4. 智能电网技术应用：电力行业智能化建设需要广泛应用智能电网技术，提高电网的自动化、信息化和互动性。这包括对智能变电站、智能配电网、智能用电等技术的应用要求。
5. 物联网技术应用：电力行业智能化建设需要广泛应用物联网技术，实现设备的远程监控、故障诊断和运维管理。这包括对传感器、执行器、控制器等设备的应用要求。
6. 人工智能与机器学习：电力行业智能化建设需要应用人工智能和机器学习技术，提高电力系统的预测、决策和优化能力。这包括对数据挖掘、模式识别、深度学习等技术的应用要求。
7. 云计算与边缘计算：电力行业智能化建设需要应用云计算和边缘计算技术，实现数据的存储、处理和分析。这包括对云平台、边缘计算节点等基础设施的要求。
8. 标准化与互操作性：电力行业智能化建设需要遵循国际和国内的标准化体系，实现不同设备、系统和应用之间的互操作性。这包括对通信协议、数据格式、接口标准等方面的要求。
9. 培训与支持：电力行业智能化建设需要提供相应的培训和支持服务，帮助用户掌握智能化技术和应用。这包括对技术人员、管理人员和操作人员的技能培训和技术支持。
10. 法规与政策支持：电力行业智能化建设需要得到政府的支持和法规保障，为智能化建设提供良好的政策环境。这包括对电力市场改革、电价政策、投资政策等方面的要求。
总之，电力行业智能化建设标准要求涉及多个方面，包括数据安全与隐私保护、系统可靠性与稳定性、能源管理与优化、智能电网技术应用、物联网技术应用、人工智能与机器学习、云计算与边缘计算、标准化与互操作性、培训与支持以及法规与政策支持等。这些要求旨在推动电力行业的数字化转型和升级，提高电力系统的运行效率和服务水平。
