人工智能（AI）在解决常识问题方面具有巨大的潜力。常识是指人们普遍接受的、无需专门学习即可理解的信息和概念，如时间、空间、人际关系等。AI可以通过以下几种方式来解决常识问题：
1. 数据收集与处理：AI可以通过自动化的方式收集大量关于常识的数据，并进行清洗、分类和标注，为后续的分析和学习打下基础。例如，AI可以自动识别图片中的物体、人脸、场景等信息，并将其转化为结构化数据。
2. 自然语言处理（NLP）：AI可以通过NLP技术理解和处理人类的语言，从而提取出常识信息。例如，AI可以理解一段对话中的关键信息，如“今天是周末”、“明天是周一”等。此外，AI还可以进行文本摘要、情感分析、机器翻译等任务，进一步丰富常识库的内容。
3. 知识图谱构建：AI可以利用知识图谱技术将常识信息组织成一个有向图或树状结构，方便用户查询和访问。知识图谱可以包括实体、属性、关系等元素，如“苹果是一种水果”、“北京是中国的首都”等。通过构建知识图谱，AI可以帮助用户快速找到所需的常识信息。
4. 推理与决策支持：AI可以通过推理和决策支持功能，帮助用户解决常识问题。例如，AI可以根据常识规则判断某个问题的答案，或者根据常识推理出某个结论。此外，AI还可以在医疗、金融、法律等领域提供智能推荐和决策支持，提高用户的工作效率和生活质量。
5. 常识问答系统：AI可以构建一个常识问答系统，该系统可以根据用户的问题自动从常识库中检索相关信息，并提供准确的答案。例如，当用户询问“今天是什么节日？”时，常识问答系统可以自动回答“今天是国庆节”。常识问答系统还可以不断学习和优化，提高对新问题的解答能力。
6. 常识推理与预测：AI可以通过常识推理和预测功能，帮助用户解决复杂的常识问题。例如，当用户询问“如果明天下雨，那么后天会晴天吗？”时，常识推理系统可以根据常识规则推断出“如果明天下雨，那么后天可能会晴天”的结论。此外，AI还可以在天气预报、交通规划等领域提供智能预测和建议。
总之，人工智能可以通过多种方式解决常识问题，为人们的生活带来便利和效率提升。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来AI将在解决常识问题方面发挥更大的作用。
