智能运输管理系统（Intelligent Transportation Management System，简称ITMS）是一种基于信息技术和通信技术，对交通运输系统进行实时监控、调度和管理的系统。它能够提高交通运输效率，减少交通事故，降低环境污染，提高服务质量。以下是智能运输管理系统的运作流程：
1. 数据采集与传输：智能运输管理系统首先需要对交通运输系统中的各种设备、车辆、人员等进行数据采集。这些数据可以通过传感器、摄像头、GPS等设备获取。同时，还需要将数据传输到数据中心进行处理。
2. 数据处理与分析：在数据中心，对采集到的数据进行清洗、整合、存储等处理。然后，通过数据分析技术，对数据进行分析，提取出有用的信息。例如，可以分析交通流量、拥堵情况、事故情况等。
3. 决策支持：根据数据分析结果，为交通运输系统的管理者提供决策支持。例如，可以根据交通流量预测，为道路规划提供建议；可以根据事故情况分析，为交通安全管理提供依据。
4. 实时监控与调度：智能运输管理系统还需要实现对交通运输系统的实时监控和调度。例如，可以通过车载设备，实时获取车辆的位置、速度等信息，为驾驶员提供导航服务；可以通过调度中心，对车辆进行调度，确保交通畅通。
5. 信息发布与互动：智能运输管理系统还可以通过互联网，向公众发布交通信息，如路况、天气、突发事件等。同时，还可以与公众进行互动，如在线查询、投诉建议等。
6. 维护与升级：随着交通运输系统的不断发展，智能运输管理系统也需要不断更新和维护。例如，可以通过软件升级，提高系统的运行效率；可以通过硬件升级，提高数据采集的准确性。
总之，智能运输管理系统的运作流程主要包括数据采集与传输、数据处理与分析、决策支持、实时监控与调度、信息发布与互动以及维护与升级等环节。通过这些环节，可以实现对交通运输系统的全面监控和管理，提高交通运输效率，保障交通安全，降低环境污染，提高服务质量。
