学习人工智能（ai）是一个复杂但值得的过程，尤其是对于没有计算机基础的人来说。以下是一些步骤和资源，可以帮助你开始学习人工智能：
1. 了解基础知识：
- 学习编程基础，如python或javascript，因为许多ai项目需要使用这些语言。
- 理解数据结构和算法，因为它们是理解ai概念的基础。
2. 选择入门课程：
- 在线平台如coursera、edx、udemy等提供了多种人工智能课程，适合初学者。
- youtube和其他视频平台上有很多免费的教学视频，可以帮助你建立基础知识。
3. 实践项目：
- 通过实际项目来应用所学知识。可以从简单的机器学习项目开始，如图像识别或文本分类。
- github是一个很好的资源，你可以在那里找到很多开源的ai项目，并尝试参与其中。
4. 阅读书籍：
- 阅读一些关于人工智能的书籍，如《深度学习》（deep learning），《机器学习》（machine learning），《自然语言处理》（natural language processing）等。
- 阅读博客和文章，如kaggle上的教程，它们通常由经验丰富的数据科学家提供。
5. 参加研讨会和网络研讨会：
- 参加本地或在线的研讨会和网络研讨会，这些活动通常由专家主持，可以提供深入的见解和实践经验。
- 加入相关的社交媒体群组，与其他学习者交流心得。
6. 构建个人项目：
- 开始一个个人项目，将你的技能应用于解决实际问题。
- 不断迭代你的项目，随着你对ai的理解加深，逐步增加项目的复杂性。
7. 保持好奇心和耐心：
- 人工智能是一个快速发展的领域，保持好奇心和对新知识的渴望是非常重要的。
- 不要害怕犯错，每个错误都是学习和成长的机会。
8. 考虑专业认证：
- 考虑获得像comptia ai+或aws certified machine learning engineer这样的专业认证，这些认证可以证明你的技能水平。
9. 寻找导师：
- 找一个有经验的导师或者加入一个学习小组，他们可以提供宝贵的指导和支持。
10. 持续学习：
- 人工智能是一个不断发展的领域，持续学习新的技术和工具是非常重要的。
- 订阅相关的新闻源，如mit technology review或techcrunch，以保持对最新趋势的了解。
总之，学习人工智能是一个长期的过程，需要时间和努力。通过上述步骤，你可以逐步建立起自己的知识体系，并在ai领域取得进步。
