数据治理管理体系认证条件主要包括以下几个方面：
1. 组织架构与职责：企业应建立完善的数据治理组织结构，明确各部门在数据治理中的职责和权限。例如，数据管理部门负责制定数据治理政策、标准和流程，业务部门负责数据的收集、存储和使用等。
2. 数据治理政策与标准：企业应制定一套完整的数据治理政策和标准，包括数据质量、数据安全、数据共享等方面的要求。这些政策和标准应符合国家法律法规和行业标准，并得到全体员工的理解和认同。
3. 数据质量管理：企业应建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量检查和改进。这包括数据的准确性、完整性、一致性、及时性等方面。同时，企业还应建立数据质量监控机制，及时发现和处理数据质量问题。
4. 数据安全管理：企业应制定数据安全策略，确保数据的安全、可靠和可用。这包括数据加密、访问控制、备份恢复等方面。企业还应建立数据安全审计机制，定期对数据安全进行审计和评估。
5. 数据共享与交换：企业应建立数据共享机制，实现不同部门、不同系统之间的数据共享和交换。同时，企业还应建立数据交换协议，规范数据交换过程中的数据格式、接口等方面的问题。
6. 数据生命周期管理：企业应建立数据生命周期管理机制，从数据的生成、存储、使用到销毁等各个环节进行全面管理。这包括数据的采集、处理、分析、应用等方面。
7. 数据治理培训与文化建设：企业应加强对员工的数据治理培训，提高员工的数据治理意识和能力。同时，企业还应营造良好的数据治理文化氛围，鼓励员工积极参与数据治理工作。
8. 持续改进与优化：企业应建立数据治理持续改进机制，定期对数据治理体系进行评估和优化。这包括收集用户反馈、分析数据治理效果等方面。通过持续改进，企业可以不断提高数据治理水平，提升数据价值。
总之，数据治理管理体系认证条件涉及多个方面，企业需要根据自身实际情况，制定相应的数据治理策略和措施，以确保数据治理体系的有效性和可行性。
