数据治理工作方法论是确保组织内的数据资产得到高效管理和保护的一系列过程和原则。构建一个高效数据管理框架涉及多个方面，包括数据策略、数据架构、数据质量、数据安全、数据访问控制等。以下是构建高效数据管理框架的步骤：
1. 确定数据治理目标和范围：明确组织的数据治理目标，包括数据的质量、安全性、可用性和合规性。确定哪些数据需要被管理，以及这些数据的范围。
2. 制定数据策略：根据组织的战略目标和业务需求，制定一套数据管理策略。这包括数据收集、存储、处理、分析和共享的策略。
3. 设计数据架构：设计一个能够支持组织数据策略的数据架构。这可能包括数据仓库、数据湖、数据管道等技术的选择和配置。
4. 实施数据质量管理：建立数据质量标准和流程，确保数据的准确性、完整性和一致性。这可能包括数据清洗、数据验证、数据转换等操作。
5. 加强数据安全：确保组织的数据资产得到充分的保护，防止未经授权的访问和数据泄露。这可能包括数据加密、访问控制、审计和监控等措施。
6. 优化数据访问控制：建立一套有效的数据访问控制机制，确保只有授权用户才能访问和使用数据。这可能包括身份认证、权限分配、访问审计等。
7. 持续改进：定期评估和改进数据管理框架，以适应组织的变化和发展。这可能包括对数据策略、数据架构、数据质量、数据安全和数据访问控制的审查和调整。
8. 培训和文化建设：培养组织内部的数据治理文化，提高员工的数据意识和能力。这可能包括提供数据治理相关的培训、分享最佳实践、鼓励创新等。
通过以上步骤，可以构建一个高效数据管理框架，实现组织的数据资产的最大化利用和保护。
