人工智能软件是指利用人工智能技术进行开发和运行的软件。这些软件可以用于各种领域，如数据分析、机器学习、自然语言处理等。以下是一些常见的人工智能软件：
1. TensorFlow：这是一个开源的机器学习框架，由Google开发。它提供了丰富的API和工具，可以帮助开发者构建和训练深度学习模型。
2. PyTorch：这是一个类似于TensorFlow的开源机器学习框架，由Facebook开发。它提供了更多的灵活性和易用性，适合初学者使用。
3. Keras：这是一个基于Python的高级神经网络API，由Google开发。它提供了更简洁的API和更低的门槛，使得开发者可以更容易地构建和训练深度学习模型。
4. Scikit-learn：这是一个用于数据挖掘和数据分析的开源库，由Wes McKinney创建。它提供了多种机器学习算法和工具，适用于各种类型的数据分析任务。
5. SciPy：这是一个用于科学计算的Python库，由SciPy Development Team开发。它提供了大量用于数值计算的函数和模块，适用于各种科学计算任务。
6. NLTK（Natural Language Toolkit）：这是一个用于自然语言处理的Python库，由Paul Grimm和Thomas Piketty创建。它提供了丰富的NLP工具和资源，适用于各种NLP任务，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。
7. SpaCy：这是一个用于文本分析和处理的Python库，由Pavel Irstchenko创建。它提供了强大的NLP功能，包括词性标注、命名实体识别、依存解析等。
8. Gensim：这是一个用于文本挖掘和知识图谱构建的Python库，由Dileep Manohar创建。它提供了丰富的NLP和知识图谱工具，适用于各种文本挖掘和知识图谱任务。
9. Apache Spark：这是一个分布式计算框架，由加州大学伯克利分校开发。它提供了强大的数据处理和分析能力，适用于大规模数据集的处理和分析任务。
10. Hadoop：这是一个分布式计算框架，由Apache基金会开发。它提供了海量数据的存储和处理能力，适用于大数据处理和分析任务。
这些人工智能软件可以帮助开发者快速构建和训练深度学习模型，进行数据分析和处理，以及构建知识图谱和推荐系统等。
