商业银行在采用人工智能技术提升服务效率与风险管理方面，可以采取以下策略：
1. 客户关系管理（CRM）系统：通过人工智能技术，银行可以更好地理解客户需求，提供个性化的金融产品和服务。例如，通过机器学习算法分析客户的消费习惯和信用记录，银行可以为客户提供更精准的贷款推荐和信用卡审批。此外，AI还可以用于自动化客户服务流程，如自动回复客户咨询、智能客服机器人等，提高客户满意度和服务质量。
2. 信贷风险评估：人工智能技术可以帮助银行更准确地评估信贷风险。通过大数据分析，银行可以了解客户的信用历史、还款能力和财务状况等信息，从而降低不良贷款率。此外，AI还可以用于实时监控贷款违约情况，及时发现潜在风险并采取措施防范。
3. 反欺诈监测：人工智能技术可以帮助银行有效识别和预防欺诈行为。通过分析大量交易数据和客户行为模式，AI可以识别出异常交易和欺诈行为，及时通知相关部门进行处理。此外，AI还可以用于实时监控账户安全，防止非法访问和盗窃。
4. 投资决策支持：人工智能技术可以帮助银行优化投资组合，提高投资收益。通过机器学习算法分析市场数据和宏观经济指标，银行可以预测市场趋势和风险，制定合理的投资策略。此外，AI还可以用于自动化股票筛选和交易执行，提高投资效率。
5. 合规风险管理：人工智能技术可以帮助银行加强合规风险管理。通过分析大量法规和政策文件，AI可以识别潜在的合规风险，并提醒银行及时调整业务策略以符合监管要求。此外，AI还可以用于自动化合规检查和审计工作，提高工作效率。
6. 内部控制与审计：人工智能技术可以帮助银行加强内部控制和审计工作。通过分析财务数据和业务流程，AI可以发现潜在的风险点和不规范操作，为银行提供改进建议。此外，AI还可以用于自动化审计工作，提高审计效率和准确性。
总之，商业银行可以通过引入人工智能技术，实现服务效率的提升和风险管理的优化。然而，需要注意的是，人工智能技术的应用需要遵循相关法律法规和行业标准，确保数据安全和隐私保护。同时，银行还需要加强对人工智能技术的投入和管理，确保其能够为银行带来实际效益。
