1. 艾伦·图灵（Alan Turing）：英国数学家、逻辑学家，被誉为“计算机科学之父”。他在1943年提出了图灵机理论，为现代计算机科学的发展奠定了基础。他还提出了著名的图灵测试，用于评估机器是否具有智能。
2. 约翰·麦卡锡（John McCarthy）：美国计算机科学家，人工智能领域的先驱之一。他在1956年的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一概念，并推动了人工智能的研究和发展。
3. 马文·明斯基（Marvin Minsky）：美国计算机科学家，人工智能领域的奠基人之一。他在1956年的达特茅斯会议上提出了“人工智能”这一概念，并提出了人工神经网络的概念。
4. 艾伦·凯（Alan Kay）：美国计算机科学家，图形用户界面（GUI）的发明者之一。他在1980年代开发了Knuth Doom编辑器，该编辑器使用图形界面来显示文本文件的内容，从而简化了文本编辑工作。
5. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）：美国神经科学家和工程师，深度学习的奠基人之一。他在2006年提出了深度信念网络（Deep Belief Networks），这是一种基于多层感知器的神经网络结构，用于解决复杂的模式识别问题。
6. 黄仁勋（Jensen Huang）：美国企业家，英伟达公司的创始人之一。他在2009年推出了深度学习平台TensorFlow，这是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。
7. 吴恩达（Andrew Ng）：美国计算机科学家和教育家，Coursera的创始人之一。他在2014年创办了Coursera，这是一个在线学习平台，提供各种课程，包括机器学习、数据科学等领域的课程。
8. 德米特里·阿达纳索夫（Dmitrii Alekseyevich Bahdanau）：美国计算机科学家，深度学习领域的另一位重要人物。他在2015年提出了卷积神经网络（CNN），这是一种专门用于处理图像和视频数据的深度学习模型。
9. 杨立昆（Lecun, Yann）：法国计算机科学家，卷积神经网络（CNN）的发明者之一。他在2015年提出了AlexNet，这是一种基于卷积神经网络的图像识别模型，在ImageNet挑战赛中取得了优异的成绩。
10. 张江（Zhang Jiang）：中国计算机科学家，深度学习领域的领军人物之一。他在2016年提出了残差网络（Residual Network），这是一种改进的卷积神经网络结构，可以有效解决梯度消失和梯度爆炸的问题。
