人工智能（AI）的发展历程可以分为两个主要阶段：第一次热潮和第二次热潮。
第一次热潮发生在20世纪50年代到70年代，这一时期主要以符号逻辑和专家系统为主。这个阶段的特点是计算机科学家开始尝试将人类智能的某些方面应用到计算机系统中，以解决复杂的问题。例如，1956年，达特茅斯会议的召开标志着人工智能研究的正式开始。在这个阶段，研究人员开发了第一个人工智能程序——ELIZA，它能够与用户进行对话，尽管它的回答并不总是令人满意。此外，研究人员还开发了一些早期的机器学习算法，如决策树和神经网络。
第二次热潮发生在20世纪80年代到90年代，这一时期主要以机器学习和神经网络为主。这个阶段的特点是研究人员开始关注如何让计算机从数据中学习并改进性能。在这个阶段，出现了许多著名的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、随机森林和朴素贝叶斯等。这些算法的出现极大地推动了机器学习的发展，使得计算机能够处理更复杂的任务。此外，神经网络也开始被广泛应用于图像识别、语音识别等领域。
总之，人工智能的发展历程可以分为两次热潮。第一次热潮主要集中在符号逻辑和专家系统上，而第二次热潮则主要集中在机器学习和神经网络上。这两个阶段的研究成果为后续的人工智能研究奠定了基础，并为今天的人工智能技术提供了重要的参考。
