人工智能的发展可以大致分为以下几个阶段：
1. 早期发展阶段（1950年代-1970年代）：这个阶段的人工智能研究主要集中在符号主义和逻辑推理上，主要目标是解决一些特定的问题，如象棋、数学定理证明等。这一时期的代表人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡等。
2. 知识工程阶段（1970年代-1980年代）：这个阶段的人工智能研究开始关注知识的表示和推理，试图通过知识库和专家系统来解决实际问题。这一时期的代表人物有约瑟夫·魏泽鲍姆、拉里·埃舍尔等。
3. 机器学习阶段（1980年代-1990年代）：这个阶段的人工智能研究开始关注如何让计算机从数据中学习，而不是依赖于明确的规则。这一时期的代表人物有马文·明斯基、大卫·费根鲍姆等。
4. 神经网络与深度学习阶段（1990年代至今）：随着计算能力的提高和大数据的出现，神经网络和深度学习逐渐成为人工智能的主流技术。这一时期的代表人物有杰弗里·辛顿、Yann LeCun等。
5. 强化学习和自主智能阶段（近年来）：随着人工智能技术的不断发展，强化学习和自主智能成为新的研究热点。这一时期的代表人物有米歇尔·德雷珀、黄庆安等。
6. 跨学科融合阶段（未来）：随着人工智能技术的发展，越来越多的学科开始关注人工智能，如生物学、心理学、社会学等。同时，人工智能也与其他领域如物联网、大数据、云计算等进行深度融合，为各行各业带来创新和变革。
总之，人工智能的发展经历了多个阶段，每个阶段都有其代表性的人物和研究成果。随着技术的不断进步，人工智能将在未来发挥更大的作用，为人类社会带来更多的便利和进步。
