数据采集系统的组成结构包括集中采集式、分散采集式和网络式等；数据采集系统的核心组成为板卡、主机和传感器等。
数据采集系统的组成结构：
1. 集中采集式：
- 分时采集型和同步采集型是集中采集式中常见的两种形式。
- 这种结构中，数据采集设备如多路模拟开关、A/D转换器等协同工作，实现对多个物理量的同步采集。
- 主要应用于工业自动化领域，如温度监控、压力测量等，需要快速且准确地收集多个参数的数据。
2. 分散采集式：
- 单机采集和网络式采集是分散采集式中的两种类型。
- 单机采集通常指在单一工作站或单个微处理器上进行数据的采集与初步处理。
- 网络式采集则利用网络技术将分布在不同地点的数据采集点连接起来，形成庞大的数据采集网络。
- 这种结构适用于大规模数据采集需求，如环境监测、健康医疗等。
3. 网络式：
- 网络式数据采集系统通过高速网络（如以太网）实现远程数据收集和传输。
- 这种结构可以覆盖广阔的地理范围，实现多点位的实时数据汇总和分析。
- 常用于交通监控、能源管理等领域，有助于实时掌握全局运行状态并进行决策支持。
数据采集系统的核心组成：
1. 板卡：
- 作为数据采集系统的核心部件，板卡负责将外界信号进行采集和处理。
- 板卡上集成有多种接口，如A/D转换器、模拟开关、时钟发生器等，能够完成信号的调理、采样、放大和滤波等任务。
- 其性能直接影响到数据采集的效率和准确性，因此在选择板卡时需考虑其数据处理能力、总线速度以及是否支持多种输入输出方式等因素。
2. 主机：
- 主机是数据采集系统的“大脑”，负责接收来自板卡的数据并进行处理。
- 它可以是嵌入式计算机、工控机或标准PC等。根据应用需求的不同，主机的功能也会有所差异。
- 例如，在声学测量中，主机不仅要存储多通道数据，还要能进行频谱分析，为工程决策提供依据。
3. 传感器：
- 传感器是数据采集系统的第一道关口，负责检测和测量各种物理量。
- 传感器的选择取决于具体的应用场景和需求，如温度传感器、压力传感器、光传感器等。
- 高质量的传感器能够确保数据采集的准确性，从而为后续的处理和分析打下坚实的基础。
