软件开发是一个广泛的概念，它包括了从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的整个生命周期。在这个过程中，大数据开发是其中的一个重要组成部分。
大数据开发主要涉及到以下几个方面：
1. 数据采集：这是大数据开发的第一步，需要通过各种工具和技术从各种来源（如数据库、文件系统、网络等）收集数据。
2. 数据存储：收集到的数据需要被存储在合适的位置，以便后续的处理和分析。这通常涉及到分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据库（如HBase、Cassandra）等技术。
3. 数据处理：这是大数据开发的核心部分，需要对数据进行清洗、转换、聚合等操作，以便后续的分析和应用。这通常涉及到ETL（Extract, Transform, Load）工具、数据仓库（如Hive、Presto）等技术。
4. 数据分析：这是大数据开发的最后一步，需要对处理后的数据进行分析，以便发现其中的模式、趋势和关联。这通常涉及到统计分析、机器学习、深度学习等技术。
5. 数据可视化：这是大数据开发的最后也是最重要的一步，需要将分析结果以直观的方式展示出来，以便用户理解和使用。这通常涉及到数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）等技术。
因此，可以说大数据开发是软件开发的一个子集，但它又是一个重要的组成部分。随着大数据技术的不断发展，大数据开发在软件开发中的地位将会越来越重要。
