推动生产运营智能化的五大关键步骤如下：
1. 数据收集与整合：首先，需要建立一个全面的数据收集系统，包括生产设备、生产流程、员工行为、供应链管理等各个方面的数据。这些数据可以通过传感器、物联网设备、自动化系统等方式进行实时采集。同时，还需要对这些数据进行清洗、整理和标准化，以便后续的分析和应用。
2. 数据分析与挖掘：在收集到大量数据后，需要利用数据分析工具和技术对数据进行分析和挖掘。这包括描述性分析、预测性分析和规范性分析等。通过分析，可以发现生产过程中的问题和瓶颈，为优化生产流程提供依据。
3. 智能决策支持：基于数据分析的结果，需要开发智能决策支持系统，帮助管理者做出更明智的决策。这包括生产计划、资源分配、质量控制等方面的决策。智能决策支持系统可以根据历史数据和实时数据，预测未来的趋势和风险，为管理者提供科学的决策依据。
4. 自动化与机器人技术：为了实现生产运营的智能化，需要引入自动化技术和机器人技术。这包括工业机器人、自动化生产线、智能仓储系统等。通过自动化和机器人技术的应用，可以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量，从而实现生产的智能化。
5. 持续改进与创新：智能化生产运营是一个持续改进和创新的过程。随着技术的发展和市场需求的变化，需要不断更新和完善智能化系统，以适应新的挑战和机遇。此外，还需要鼓励员工参与创新，提出新的解决方案和改进措施，推动整个生产过程的持续改进和创新。
总之，推动生产运营智能化需要从数据收集与整合、数据分析与挖掘、智能决策支持、自动化与机器人技术以及持续改进与创新等多个方面入手。只有综合运用这些关键步骤，才能实现生产运营的智能化，提高生产效率和竞争力。
