数学建模是一种将现实世界的问题转化为数学模型，然后使用数学工具进行求解和分析的过程。在这个过程中，数据可视化是非常重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解问题、发现规律和优化方案。以下是一些常用的数学建模用到的数据可视化软件：
1. Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义选项，可以满足各种复杂的数据分析需求。Tableau支持多种数据源，包括SQL数据库、Excel、CSV文件等，也可以从Web抓取数据。此外，Tableau还提供了丰富的插件和集成功能，可以与其他软件（如Microsoft Office、Google Analytics等）进行整合，实现数据的无缝流转。
2. Microsoft Excel：Excel是一款非常流行的电子表格软件，它提供了强大的数据分析和可视化功能。Excel的图表类型丰富多样，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，可以满足各种数据分析的需求。此外，Excel还支持数据透视表、条件格式等功能，可以帮助我们更高效地进行数据分析和可视化。
3. SPSS：SPSS是一款专业的统计软件，它提供了丰富的统计分析和数据可视化功能。SPSS的图表类型丰富多样，包括条形图、饼图、箱线图、散点图等，可以满足各种数据分析的需求。此外，SPSS还支持数据转换、变量管理等功能，可以帮助我们更好地处理和管理数据。
4. R语言：R语言是一款用于统计分析和数据可视化的编程语言，它具有强大的数据处理和图形绘制能力。R语言的图表类型丰富多样，包括直方图、散点图、热力图等，可以满足各种数据分析的需求。此外，R语言还支持数据可视化库（如ggplot2、shiny等），可以帮助我们更方便地进行数据可视化。
5. Python：Python是一种通用的编程语言，它具有强大的数据处理和图形绘制能力。Python的图表类型丰富多样，包括柱状图、折线图、散点图等，可以满足各种数据分析的需求。此外，Python还支持数据可视化库（如Matplotlib、Seaborn等），可以帮助我们更方便地进行数据可视化。
6. MATLAB：MATLAB是一款用于数值计算和数据可视化的编程语言，它具有强大的数据处理和图形绘制能力。MATLAB的图表类型丰富多样，包括柱状图、折线图、散点图等，可以满足各种数据分析的需求。此外，MATLAB还支持数据可视化库（如Graphics Processing System、Data Visualization Toolbox等），可以帮助我们更方便地进行数据可视化。
7. Gnuplot：Gnuplot是一款用于图形绘制的编程语言，它是一种命令行界面的交互式绘图工具。Gnuplot具有强大的数据处理和图形绘制能力，可以生成各种复杂的图形。Gnuplot支持多种数据源，包括文本文件、数据库等，可以方便地读取和绘制数据。此外，Gnuplot还支持自定义函数和参数，可以帮助我们更方便地进行图形绘制。
8. SciPy：SciPy是一个用于科学计算的Python库，它提供了丰富的数学函数和可视化方法。SciPy的图表类型丰富多样，包括散点图、直方图、箱线图等，可以满足各种数据分析的需求。此外，SciPy还支持数据可视化库（如Plotly、Matplotlib等），可以帮助我们更方便地进行数据可视化。
9. SAS：SAS是一款用于统计分析的编程语言，它具有强大的数据处理和图形绘制能力。SAS的图表类型丰富多样，包括柱状图、折线图、散点图等，可以满足各种数据分析的需求。此外，SAS还支持数据可视化库（如GraphPad Prism、JMP等），可以帮助我们更方便地进行数据可视化。
10. Stata：Stata是一款用于统计分析的编程语言，它具有强大的数据处理和图形绘制能力。Stata的图表类型丰富多样，包括柱状图、折线图、散点图等，可以满足各种数据分析的需求。此外，Stata还支持数据可视化库（如ggplot2、Shiny等），可以帮助我们更方便地进行数据可视化。
