自动化智能化小型设备是指那些通过集成先进的传感器、执行器、控制器和软件算法，实现对生产过程或服务流程的自动监控、控制和管理的设备。这些设备通常具有高度的灵活性、可靠性和可扩展性，能够适应不断变化的生产需求和技术发展。以下是一些常见的自动化智能化小型设备：
1. 工业机器人（Robotic Arms）：工业机器人是一种高度灵活、精确的自动化设备，可以完成重复性高、危险性大的任务。它们广泛应用于制造业、物流、医疗等领域。
2. 智能传感器（Intelligent Sensors）：智能传感器是一种具备数据处理和分析能力的传感器，可以实时监测和采集各种物理量（如温度、压力、湿度等）和化学量（如气体浓度、pH值等），并将数据发送到中央控制系统进行处理和分析。
3. 智能执行器（Intelligent Actuators）：智能执行器是一种能够根据控制指令自动调整其输出参数（如速度、力矩等）的执行机构，如伺服电机、气动执行器等。它们广泛应用于机器人、液压系统、气动系统等领域。
4. PLC（Programmable Logic Controller）：可编程逻辑控制器是一种用于工业控制的电子设备，可以实现对生产过程的自动化控制和管理。PLC通过编程实现对各种输入信号的处理和输出信号的控制，广泛应用于制造业、能源、交通等领域。
5. 变频器（Inverter）：变频器是一种用于调节电动机转速和转矩的电子设备，可以实现对电动机的软启动、调速、节能等功能。变频器广泛应用于工业、建筑、交通等领域。
6. 传感器网络（Sensor Network）：传感器网络是一种将多个传感器相互连接，实现数据采集、传输和处理的网络系统。传感器网络可以提高数据采集的准确性和实时性，广泛应用于环境监测、健康医疗、智能家居等领域。
7. 机器视觉系统（Machine Vision System）：机器视觉系统是一种利用图像处理技术实现对物体进行识别、测量、定位等功能的系统。机器视觉系统广泛应用于工业检测、质量检测、安防监控等领域。
8. 物联网（Internet of Things, IoT）：物联网是一种通过互联网实现物品与物品、人与物品之间的信息交换和通信的系统。物联网广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化等领域。
9. 云计算（Cloud Computing）：云计算是一种基于互联网的计算模式，通过虚拟化技术将计算资源（如服务器、存储、网络等）提供给用户，实现按需使用、弹性伸缩、高效协作。云计算广泛应用于企业信息化、大数据处理、人工智能等领域。
10. 边缘计算（Edge Computing）：边缘计算是一种将计算能力部署在靠近数据源的位置（即边缘设备）的计算模式，以减少数据传输延迟，提高数据处理效率。边缘计算广泛应用于物联网、自动驾驶、工业互联网等领域。
总之，自动化智能化小型设备是现代工业和生活中不可或缺的一部分，它们通过集成先进的技术和算法，实现了生产过程的自动化、智能化和高效化，为人类创造了巨大的价值。随着技术的不断发展，未来将会有更多的新型自动化智能化小型设备出现，为人类社会的发展做出更大的贡献。
