工业智能化软件技术是现代制造业中的重要组成部分，它通过集成先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现生产过程的智能化管理和控制。以下是一些主要的工业智能化软件技术类型：
1. 数据采集与监控（SCADA）系统：SCADA系统是一种用于实时监控和控制的计算机系统，它可以对工厂的各种设备进行数据采集、处理和显示，从而实现对生产过程的实时监控和管理。
2. 生产计划与调度（MPS）：MPS系统是一种用于优化生产计划和调度的软件工具，它可以根据市场需求、生产能力和资源约束等因素，制定合理的生产计划，并优化生产资源的分配，以提高生产效率和降低成本。
3. 质量管理（QMS）：QMS系统是一种用于质量管理的软件工具，它可以帮助企业建立和维护质量管理体系，通过对生产过程中的质量数据进行分析和评估，发现质量问题并采取相应的改进措施，从而提高产品质量和客户满意度。
4. 供应链管理（SCM）：SCM系统是一种用于管理企业供应链的软件工具，它可以帮助企业实现供应链的可视化、协同和优化，提高供应链的响应速度和灵活性，降低供应链风险。
5. 设备管理（EAM）：EAM系统是一种用于设备资产管理的软件工具，它可以帮助企业实现设备的全生命周期管理，包括设备采购、安装、使用、维护和报废等环节，提高设备利用率和降低设备成本。
6. 能源管理（EM）：EM系统是一种用于能源管理和优化的软件工具，它可以帮助企业实现能源的监测、分析和优化，提高能源利用效率，降低能源成本。
7. 预测性维护（Predictive Maintenance）：Predictive Maintenance系统是一种基于数据分析和机器学习技术的预测性维护工具，它可以通过对设备运行数据的分析和学习，预测设备故障的发生，从而提前进行维修和保养，减少设备故障和停机时间。
8. 机器人技术：机器人技术是一种用于自动化生产和物流搬运的软件工具，它可以实现机器人的编程、控制和协作，提高生产效率和降低人工成本。
9. 云计算与大数据：云计算和大数据技术是工业智能化的重要支撑技术，它们可以实现数据的存储、处理和分析，为企业提供强大的数据支持和决策依据。
10. 人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术是工业智能化的核心驱动力，它们可以实现智能决策、智能优化和智能控制，提高生产过程的智能化水平。
总之，工业智能化软件技术涵盖了数据采集与监控、生产计划与调度、质量管理、供应链管理、设备管理、能源管理、预测性维护、机器人技术、云计算与大数据以及人工智能与机器学习等多个方面，它们相互融合、相互促进，共同推动着现代制造业的发展。
