现代智能制造设备是利用先进的信息技术、自动化技术、人工智能技术等，实现生产过程的智能化、自动化和信息化。这些设备涵盖了许多科学技术领域，包括：
1. 计算机科学与技术：计算机科学与技术是智能制造的基础，包括计算机硬件、软件、网络、数据库等方面。计算机硬件为智能制造设备提供计算能力，软件为智能制造提供操作系统、应用程序等。计算机网络为智能制造设备提供通信手段，数据库为智能制造设备提供数据存储和管理功能。
2. 控制科学与工程：控制科学与工程是智能制造的核心，包括自动控制理论、传感器技术、执行器技术等方面。自动控制理论为智能制造提供控制策略和方法，传感器技术为智能制造提供数据采集和处理手段，执行器技术为智能制造提供执行任务的手段。
3. 机械工程与自动化：机械工程与自动化是智能制造的基础，包括机械设计、制造工艺、自动化技术等方面。机械设计为智能制造提供机械设备和结构设计，制造工艺为智能制造提供零部件加工和装配过程，自动化技术为智能制造提供自动化生产线和智能控制系统。
4. 电气工程与自动化：电气工程与自动化是智能制造的支撑，包括电力电子技术、电机驱动技术、电气控制技术等方面。电力电子技术为智能制造提供电能转换和调节手段，电机驱动技术为智能制造提供动力源，电气控制技术为智能制造提供控制信号和保护功能。
5. 信息工程与通信工程：信息工程与通信工程是智能制造的信息支持，包括信息处理、通信网络、信息安全等方面。信息处理为智能制造提供数据处理和分析手段，通信网络为智能制造提供数据传输和通信手段，信息安全为智能制造提供数据保护和网络安全。
6. 人工智能与机器学习：人工智能与机器学习是智能制造的核心技术，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面。深度学习为智能制造提供图像识别和语音识别等智能感知手段，自然语言处理为智能制造提供语音和文本处理等智能交互手段，计算机视觉为智能制造提供图像识别和物体检测等智能感知手段。
7. 物联网技术：物联网技术是智能制造的关键技术，包括物联网架构、物联网协议、物联网安全等方面。物联网架构为智能制造提供网络连接和数据传输手段，物联网协议为智能制造提供数据交换和通信标准，物联网安全为智能制造提供数据保护和网络安全。
8. 大数据分析与云计算：大数据分析与云计算是智能制造的数据支持，包括大数据处理、云计算平台、数据挖掘等方面。大数据处理为智能制造提供数据存储和处理手段，云计算平台为智能制造提供计算资源和存储空间，数据挖掘为智能制造提供数据分析和知识发现功能。
9. 机器人学：机器人学是智能制造的执行者，包括机器人设计、机器人控制、机器人感知等方面。机器人设计为智能制造提供执行任务的机器人，机器人控制为智能制造提供机器人操作和控制手段，机器人感知为智能制造提供机器人感知和交互功能。
10. 新材料科学：新材料科学是智能制造的材料基础，包括新型材料、复合材料、纳米材料等方面。新型材料为智能制造提供轻质高强、耐腐蚀、耐高温等性能优良的材料，复合材料为智能制造提供高强度、高韧性、高稳定性等综合性能的材料，纳米材料为智能制造提供具有特殊功能的纳米材料。
总之，现代智能制造设备涵盖了许多科学技术领域，包括计算机科学与技术、控制科学与工程、机械工程与自动化、电气工程与自动化、信息工程与通信工程、人工智能与机器学习、物联网技术、大数据分析与云计算、机器人学、新材料科学等。这些科学技术相互交叉、相互融合，共同推动着智能制造的发展。
