在人工管理阶段，数据管理技术的特点主要体现在以下几个方面：
1. 手工操作：在这个阶段，数据的输入、存储和检索主要依靠人工完成。数据管理技术主要依赖于纸质文件、卡片记录等工具，这些工具的存储容量有限，且易受物理损坏。
2. 数据冗余：由于手工操作的局限性，数据往往会出现重复录入的情况，导致数据冗余。这不仅增加了数据的存储成本，也降低了数据的准确性和可靠性。
3. 数据安全性差：在这个阶段，数据的安全性主要依赖于个人的道德约束和保密意识。一旦数据丢失或被篡改，很难恢复。此外，由于缺乏有效的数据备份和恢复机制，一旦发生灾难性事件，数据可能会全部丢失。
4. 数据处理能力有限：在这个阶段，数据处理主要依赖于人工进行，如排序、筛选、计算等。由于缺乏高效的数据处理工具和技术，数据处理的速度和效率受到很大限制。
5. 数据更新困难：在这个阶段，数据的更新主要依赖于人工进行，如修改、添加等。由于缺乏自动化的数据更新机制，数据的更新速度慢，且容易出错。
6. 数据共享困难：在这个阶段，数据的共享主要依赖于人工进行，如打印、分发等。由于缺乏有效的数据共享机制，数据的共享范围受限，且容易出现数据不一致的情况。
7. 数据质量难以保证：在这个阶段，数据的质量控制主要依赖于人工进行，如审核、校对等。由于缺乏有效的质量控制工具和技术，数据的质量难以保证。
8. 数据生命周期管理困难：在这个阶段，数据的生命周期管理主要依赖于人工进行，如归档、销毁等。由于缺乏有效的生命周期管理工具和技术，数据的生命周期管理困难。
9. 数据安全风险高：在这个阶段，数据的安全风险主要依赖于个人的道德约束和保密意识。一旦数据泄露或被非法利用，可能导致严重的经济损失和社会影响。
10. 数据价值难以挖掘：在这个阶段，数据的潜力主要依赖于人工进行挖掘。由于缺乏有效的数据分析工具和技术，数据的价值难以充分挖掘。
总之，在人工管理阶段，数据管理技术的特点是以手工操作为主，数据冗余严重，数据安全性差，数据处理能力有限，数据更新困难，数据共享困难，数据质量难以保证，数据生命周期管理困难，数据安全风险高，数据价值难以挖掘。随着信息技术的发展，这些问题逐渐得到了解决，数据管理技术也在不断进步，为现代企业提供了更加高效、安全、可靠的数据管理手段。
