在人工管理阶段，数据管理技术的特点主要体现在以下几个方面：
1. 手工操作为主：在人工管理阶段，数据的输入、存储和检索主要依赖于人工操作。工作人员需要手动输入数据，然后将数据存储在纸质或磁带等介质上，以便后续的查询和分析。这种操作方式效率低下，容易出错，且难以实现数据的快速检索和共享。
2. 缺乏自动化：在人工管理阶段，数据处理过程主要依靠人工进行，没有自动化的数据处理工具。这导致数据处理速度慢，且容易出现错误。同时，由于缺乏自动化，数据的完整性和一致性也无法得到有效保证。
3. 数据安全性差：在人工管理阶段，数据的安全性主要依赖于物理安全措施，如锁具、保险柜等。这些措施虽然在一定程度上保护了数据的安全，但一旦发生盗窃、破坏等情况，数据将无法恢复。此外，由于缺乏有效的数据备份和恢复机制，一旦数据丢失，将难以挽回损失。
4. 数据共享性差：在人工管理阶段，数据往往只在一个部门或单位内部使用，缺乏跨部门、跨单位的共享机制。这使得数据的价值无法得到充分发挥，同时也限制了数据的利用范围。
5. 数据更新不及时：在人工管理阶段，数据的更新主要依赖于人工操作，且更新频率较低。这导致数据可能滞后于实际业务需求，无法及时反映业务变化。同时，由于缺乏自动化的数据更新机制，数据的准确性和可靠性也无法得到有效保障。
6. 数据质量难以保证：在人工管理阶段，由于缺乏有效的数据质量控制手段，数据的质量往往难以得到保证。这可能导致数据分析结果不准确，影响决策效果。
7. 数据存储容量有限：在人工管理阶段，由于存储设备的限制，数据存储容量较小。这导致数据量受限，无法满足日益增长的业务需求。
8. 数据管理成本高：在人工管理阶段，由于缺乏高效的数据处理工具和技术，数据管理工作量大，且成本较高。这导致企业在数据管理方面的投入不足，影响了企业的竞争力。
总之，在人工管理阶段，数据管理技术的特点是以手工操作为主，缺乏自动化和智能化；数据安全性差，数据共享性差；数据更新不及时，数据质量难以保证；数据存储容量有限，数据管理成本高。这些问题严重制约了企业的发展，使得企业在激烈的市场竞争中处于不利地位。因此，随着信息技术的发展，企业越来越重视数据管理技术的应用，以提高数据处理效率，降低数据管理成本，提升企业竞争力。
