大数据时代，网络舆情的新变化主要体现在以下几个方面：
1. 舆情监测范围扩大：随着互联网的普及和技术的发展，舆情监测的范围已经从传统的新闻、媒体等传统领域，扩展到了社交网络、论坛、博客、微博、微信等新兴的网络平台。这些平台的信息传播速度快，覆盖面广，使得舆情监测的范围不断扩大。
2. 舆情分析方法多样化：大数据技术的应用使得舆情分析的方法更加多样化。除了传统的文本分析、情感分析、主题分析等方法外，还出现了基于机器学习、深度学习等人工智能技术的舆情分析方法。这些方法可以自动识别信息中的关键词、情感倾向、主题分类等信息，提高了舆情分析的效率和准确性。
3. 舆情预测能力增强：通过对大量历史舆情数据的分析，可以发现舆情发展的规律和趋势。利用大数据技术，可以对未来的舆情进行预测，为政府部门、企业等提供决策参考。例如，通过分析社交媒体上的热点话题，可以预测某个事件可能引发的舆情反应，从而提前采取措施应对。
4. 舆情传播速度加快：在大数据时代，信息的生产和传播速度大大加快。一条舆情信息在网络上的传播速度可以从几分钟到几小时不等，甚至可能在短时间内引发大规模的舆论关注。这使得舆情的传播速度加快，对政府和企业的管理提出了更高的要求。
5. 舆情影响范围扩大：随着社交媒体的发展，一个事件往往能在短时间内引发全球范围内的关注。这导致舆情的影响范围不断扩大，不仅影响到国内的政策制定和企业管理，还可能影响到国际关系和外交政策。
6. 舆情参与度提高：大数据时代，网民的参与度大大提高。他们可以通过各种渠道发表自己的观点和意见，参与到舆情的形成和发展过程中。这种参与度的提高，使得舆情更加多元化和复杂化。
7. 舆情处理难度增加：随着舆情影响的扩大，政府和企业需要面对的问题也越来越多。如何在有限的时间内处理大量的舆情信息，如何有效地引导舆情，如何处理因舆情引发的社会问题等，都成为了新的挑战。
总之，大数据时代网络舆情的新变化主要体现在舆情监测范围扩大、分析方法多样化、预测能力增强、传播速度加快、影响范围扩大、参与度提高以及处理难度增加等方面。这些变化对政府、企业和社会提出了新的要求，需要我们不断学习和适应，以更好地应对舆情的挑战。
