大数据能力的体现可以从以下几个方面来考虑：
1. 数据处理能力：大数据处理能力是大数据能力的核心，包括数据的收集、存储、清洗、转换和分析等。这需要具备强大的数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及数据仓库、数据湖等存储技术。
2. 数据分析能力：数据分析能力是指对大量数据进行深入挖掘和分析，以发现数据中的规律、趋势和关联性。这需要具备统计学、机器学习、数据挖掘等相关知识，能够运用各种算法和模型对数据进行分析和建模。
3. 数据可视化能力：数据可视化能力是指将复杂的数据信息以图形化的方式展示出来，使用户能够直观地理解和分析数据。这需要具备数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI等，以及一定的设计能力和审美观。
4. 数据安全能力：数据安全能力是指保护数据免受未经授权的访问、泄露、篡改和破坏的能力。这需要具备数据加密、访问控制、审计和监控等技术和方法，以确保数据的安全性和可靠性。
5. 数据治理能力：数据治理能力是指对数据资源进行规划、组织、管理和优化的能力。这需要具备数据资产管理、元数据管理、数据质量管理等知识和技能，能够确保数据的完整性、一致性和可用性。
6. 数据应用能力：数据应用能力是指将数据转化为实际价值的能力。这需要具备业务理解、需求分析、产品设计和项目管理等知识和技能，能够根据业务需求设计和实现数据应用系统，提高业务效率和效益。
7. 数据创新能力：数据创新能力是指不断探索新的数据方法和工具，以发现新的数据价值和机会的能力。这需要具备好奇心、创新精神和学习能力，能够关注行业动态和技术发展，不断尝试和应用新的数据技术和方法。
8. 团队协作能力：大数据项目通常涉及多个部门和团队的合作，因此团队协作能力也是非常重要的。这需要具备良好的沟通能力、协调能力和团队合作精神，能够有效地与团队成员合作，共同解决问题和推进项目。
总之，大数据能力的体现是一个多方面的综合能力，涉及到数据处理、分析、可视化、安全、治理、应用、创新和团队协作等多个方面。只有具备了这些能力，才能在大数据时代中发挥重要作用，为企业和社会创造价值。
