农业数字化数据资源是指通过现代信息技术手段，如物联网、大数据、云计算等技术，对农业生产过程中产生的各种数据进行收集、整理、分析和利用，以提高农业生产效率、降低生产成本、保障农产品质量安全、促进农业可持续发展的一种资源。获取与应用指南如下：
1. 数据收集：农业数字化数据资源主要包括农田环境数据、作物生长数据、病虫害数据、气象数据等。可以通过安装传感器、使用无人机、卫星遥感等手段，实时监测农田环境、作物生长状况和病虫害发生情况，收集相关数据。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、整理和标准化处理，确保数据的准确性和可用性。可以使用数据仓库、数据挖掘等技术对数据进行存储、管理和分析。
3. 数据分析：通过对整理后的数据进行分析，找出农业生产中的问题和规律，为农业生产提供科学依据。可以使用统计分析、机器学习、深度学习等方法对数据进行处理和分析。
4. 数据应用：将分析结果应用于农业生产实践，提高农业生产效率、降低成本、保障农产品质量安全。例如，根据病虫害发生情况制定防治措施，根据气象数据调整灌溉、施肥等农业生产活动。
5. 数据共享与传播：通过互联网、移动终端等渠道，将农业数字化数据资源共享给农业生产者、科研机构、政府部门等，促进农业科技创新和应用。
6. 数据安全与隐私保护：在收集、存储、处理和传播农业数字化数据资源的过程中，要严格遵守相关法律法规，保护个人隐私和知识产权。
7. 持续更新与优化：随着科技的发展和农业生产的不断变化，农业数字化数据资源需要不断更新和完善，以适应新的生产需求和技术发展。
总之，探索农业数字化数据资源是实现农业现代化的重要途径。通过获取、整理、分析和应用农业数字化数据资源，可以为农业生产提供科学依据，提高农业生产效率，降低生产成本，保障农产品质量安全，促进农业可持续发展。
