数字化农业是利用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算等手段，对农业生产过程进行智能化管理和优化。这种模式不仅提高了农业生产效率，还有助于实现精准农业，减少资源浪费，保护生态环境。以下是一些创新与实践的探索：
1. 智能农业系统：通过安装传感器和摄像头，实时监测土壤湿度、温度、光照等环境因素，以及作物生长情况，为农民提供科学种植建议。此外，智能灌溉系统可以根据土壤湿度和天气预报自动调节水量，确保作物得到适量水分。
2. 无人机技术：无人机可以用于田间巡查、病虫害检测、施肥指导等任务。通过搭载高清摄像头和传感器，无人机可以快速获取农田信息，帮助农民及时发现问题并采取措施。
3. 大数据分析：通过对大量农业数据进行分析，可以预测作物产量、病虫害发生概率等，为农民提供决策支持。例如，通过分析历史气象数据和作物生长数据，可以预测未来天气对作物生长的影响，从而提前采取应对措施。
4. 区块链技术：利用区块链技术记录农产品的生产、加工、销售等信息，确保数据的真实性和不可篡改性。这有助于提高农产品的质量和安全水平，增强消费者信心。
5. 虚拟现实（VR）技术：通过VR技术，农民可以在虚拟环境中模拟各种农业操作，提高操作技能和效率。此外，VR还可以用于展示农业知识、培训农民等。
6. 人工智能（AI）技术：AI可以帮助农民进行病虫害识别、施肥推荐、收割规划等任务。例如，通过深度学习算法，AI可以识别农作物病虫害的特征，为农民提供准确的诊断结果。
7. 移动应用平台：开发农业管理、生产、销售等环节的移动应用，方便农民随时随地获取信息、交流经验、解决问题。这些应用还可以提供在线支付、订单管理等功能，提高农产品的销售效率。
8. 社区农业：鼓励农民建立社区农场，通过共享资源、合作生产等方式，实现资源共享、优势互补。社区农场还可以举办各类活动，促进农民之间的交流与合作。
9. 绿色供应链：建立从农田到餐桌的绿色供应链，确保农产品在各个环节中都符合环保标准。这包括选择环保型农药、采用节能设备、减少包装废弃物等。
10. 教育与培训：加强对农民的数字技能培训，帮助他们掌握新技术、新方法。同时，加强农业科普教育，提高农民对数字化农业的认识和接受度。
总之，数字化农业新模式的探索需要政府、企业和农民共同努力，通过技术创新、政策支持和教育培训等多种途径，推动农业现代化进程。
