数字化智能化改造投入成本的高低取决于多个因素，包括改造的范围、复杂度、技术选择以及实施过程中可能遇到的挑战。以下是对这一问题的详细分析：
1. 改造范围与复杂度：
- 对于简单的系统或流程进行数字化和智能化改造，成本相对较低。例如，将传统的手工操作流程自动化，使用简单的传感器和执行器，或者通过引入简单的数据分析工具来优化流程。
- 对于复杂的系统或流程，如涉及大量数据交换、高级算法应用或高度定制化的解决方案，成本会显著增加。这包括购买昂贵的硬件设备、软件许可、专业培训以及可能的系统集成费用。
2. 技术选择：
- 不同的技术解决方案具有不同的成本效益。例如，云计算可以提供灵活的资源分配和扩展性，但可能需要额外的基础设施投资。物联网（IoT）技术可以实现设备的互联互通，但需要大量的布线和设备安装。人工智能（AI）技术可以提高决策效率和准确性，但需要专业的数据科学家和机器学习模型。
- 在选择技术时，应考虑其性能、可靠性、维护成本以及与现有系统的兼容性。
3. 实施过程中的挑战：
- 在实施数字化智能化改造的过程中，可能会遇到技术难题、人员培训、数据安全和隐私保护等问题。这些挑战可能导致额外的成本，如额外的技术支持、培训费用和合规审查费用。
- 此外，由于数字化智能化改造通常涉及跨部门的合作，协调不同团队的工作也可能导致额外的沟通和管理成本。
4. 长期运营成本：
- 除了一次性的改造成本外，还需要考虑长期的运营成本。数字化智能化系统可能需要定期更新和维护，以保持其性能和安全性。这包括软件升级、硬件更换、系统优化等。
- 此外，随着技术的发展和市场的变化，可能需要不断调整和改进系统，以适应新的业务需求和技术进步。
综上所述，数字化智能化改造的投入成本是多方面的，既包括直接的技术和服务费用，也包括因技术实施和管理而产生的间接成本。因此，在进行数字化智能化改造时，需要进行充分的成本效益分析和风险评估，以确保投资能够带来预期的收益。同时，也应考虑到技术的可扩展性和灵活性，以便在未来的发展中能够持续利用新技术的优势。
