大数据技术分析师的学历要求因公司和地区而异，但通常来说，大多数公司对学历的要求在本科或以上学历。以下是一些可能的要求：
1. 学士学位：许多公司要求候选人至少拥有计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域的学士学位。这些学位通常包括统计学、编程、数据库管理和数据分析等课程。
2. 硕士学位：对于更高级的技术职位，如大数据技术分析师或数据科学家，通常需要硕士学位。硕士学位课程通常会涵盖更深入的数据分析、机器学习、数据挖掘和统计学等领域。
3. 专业认证：有些公司可能会要求候选人获得相关的专业认证，如Certified Analytics Professional (CAP)、Certified Data Analyst (CDA)或Certified ScrumMaster (CSm)等。这些认证通常需要通过考试并完成一定数量的实践项目。
4. 工作经验：除了学历要求外，许多公司还会考虑候选人的工作经验。对于大数据技术分析师职位，通常需要具备一定的行业经验，特别是在数据处理、数据仓库、数据湖和大数据平台等方面的经验。
5. 技能要求：除了学历和工作经验外，大数据技术分析师还需要具备以下技能：
- 熟练掌握编程语言（如Python、Java、Scala等）
- 熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark、Flink等）
- 熟悉数据存储和查询技术（如NoSQL数据库、数据仓库等）
- 熟悉数据分析工具（如Tableau、Power BI等）
- 熟悉数据治理和数据安全
- 良好的沟通能力和团队合作精神
6. 语言能力：对于非英语为母语的国家，可能需要具备良好的英语听说读写能力，以便能够与国际团队进行有效沟通。
总之，大数据技术分析师的学历要求因公司和地区而异，通常需要本科或以上学历。然而，实际要求可能因职位级别、公司规模和行业特点而有所不同。建议在申请职位时仔细阅读招聘广告中的具体要求，并根据个人情况调整简历和求职策略。
