开源人脸识别软件是指那些提供免费、开放源代码的人脸识别技术的软件。这些软件通常由研究人员或爱好者开发，旨在促进人脸识别技术的发展和应用。以下是一些比较好的开源人脸识别软件：
1. OpenCV（Open Source Computer Vision Library）：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的人脸识别功能。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。OpenCV可以用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。
2. dlib（Dlib Libraries for Machine Learning）：dlib是一个开源的机器学习库，提供了丰富的人脸识别功能。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。dlib可以用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。
3. facenet：facenet是一个开源的人脸识别系统，使用深度学习技术进行人脸识别。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。facenet可以用于实时人脸识别、人脸验证等应用。
4. MTCNN：MTCNN是一个开源的人脸识别系统，使用深度学习技术进行人脸识别。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。MTCNN可以用于实时人脸识别、人脸验证等应用。
5. Face++：Face++是一个商业化的人脸识别平台，提供了丰富的人脸识别功能。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。Face++可以用于商业应用、安全监控等场景。
6. LFW-ResNet：LFW-ResNet是一个开源的人脸识别系统，使用深度学习技术进行人脸识别。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。LFW-ResNet可以用于实时人脸识别、人脸验证等应用。
7. Eigenfaces：Eigenfaces是一个开源的人脸识别系统，使用主成分分析（PCA）技术进行人脸识别。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。Eigenfaces可以用于简单的人脸识别应用。
8. Face++：Face++是一个商业化的人脸识别平台，提供了丰富的人脸识别功能。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。Face++可以用于商业应用、安全监控等场景。
9. MTCNN：MTCNN是一个开源的人脸识别系统，使用深度学习技术进行人脸识别。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。MTCNN可以用于实时人脸识别、人脸验证等应用。
10. Face++：Face++是一个商业化的人脸识别平台，提供了丰富的人脸识别功能。它支持多种人脸识别算法，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和传统机器学习方法。Face++可以用于商业应用、安全监控等场景。
总之，以上是一些比较好的开源人脸识别软件，它们都提供了丰富的人脸识别功能和技术支持。在选择适合自己需求的开源人脸识别软件时，可以根据自己的需求和应用场景进行选择。
