可视化开发开源框架是一种用于创建交互式数据可视化的应用程序的工具。这些框架提供了一种简单的方式来将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形和图表。以下是一些流行的可视化开发开源框架：
1. D3.js：D3.js 是一个强大的JavaScript库，用于创建动态、交互式的可视化。它允许用户选择不同的数据源、样式和布局，以创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。D3.js 还支持自定义元素和事件，使用户能够根据需要定制可视化。
2. Highcharts：Highcharts 是一个流行的 JavaScript 图表库，用于创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图等。它支持多种数据源，并提供了大量的配置选项，使用户能够轻松地创建高度定制的图表。
3. Chart.js：Chart.js 是一个轻量级的 JavaScript 图表库，用于创建交互式图表。它使用 HTML5 Canvas API，因此不需要额外的插件或依赖项。Chart.js 提供了一系列预定义的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，以及一些自定义图表类型。它还支持实时更新和动画效果。
4. Google Charts：Google Charts 是一个流行的图表库，由 Google 提供。它支持多种数据源，包括 JSON、CSV、XML 等，并提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。Google Charts 还支持实时更新和动画效果，以及与其他 Google 产品（如 Google Sheets）的集成。
5. Bokeh：Bokeh 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库。它基于 Jupyter Notebook，因此可以轻松地在浏览器中查看和共享可视化。Bokeh 支持多种数据源，并提供了大量的配置选项，使用户能够轻松地创建高度定制的可视化。它还支持实时更新和动画效果。
6. Matplotlib：Matplotlib 是一个用于创建静态图表的 Python 库。它提供了一个灵活的接口，可以创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。Matplotlib 还支持多种数据源，并提供了一些高级功能，如颜色映射、自定义坐标轴等。
7. Seaborn：Seaborn 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库。它基于 matplotlib，但提供了更多的主题和风格，使用户能够轻松地创建美观的图表。Seaborn 还支持多种数据源，并提供了一些高级功能，如颜色映射、自定义坐标轴等。
8. Tableau：Tableau 是一个流行的商业智能工具，用于创建交互式数据可视化。它支持多种数据源，并提供了大量的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。Tableau 还支持实时更新和动画效果，以及与其他 Tableau 产品（如 Tableau Server）的集成。
9. Dash：Dash 是一个用于创建交互式数据可视化的 Python 库。它基于 Flask，因此可以轻松地在 Web 服务器上部署。Dash 支持多种数据源，并提供了一些高级功能，如条件逻辑、回调函数等。它还支持实时更新和动画效果。
10. Victory：Victory 是一个用于创建交互式数据可视化的 JavaScript 库。它基于 React，因此可以轻松地在 Web 应用中使用。Victory 支持多种数据源，并提供了一些高级功能，如条件逻辑、回调函数等。它还支持实时更新和动画效果。
这些开源可视化开发框架各有特点，适用于不同的应用场景和需求。用户可以根据自己的需求和技能选择合适的框架进行开发。
