智能化农业管理系统是一种利用现代信息技术、物联网技术、大数据技术等手段，对农业生产全过程进行智能化管理的技术体系。它旨在提高农业生产效率，降低生产成本，保障农产品质量安全，实现农业可持续发展。智能化农业管理系统的技术与标准主要包括以下几个方面：
1. 数据采集与传输技术
（1）传感器技术：通过安装在农田中的各类传感器，实时监测土壤湿度、温度、光照、PH值等环境参数，以及作物生长状况、病虫害发生情况等数据。
（2）无线通信技术：采用无线传感网络（WSN）技术，实现农田内各种传感器的数据采集和传输。常用的无线通信技术有LoRa、NB-IoT、4G/5G等。
（3）云计算与大数据技术：将采集到的大量农田数据存储在云端服务器上，通过大数据分析技术，对农田环境、作物生长、病虫害发生等数据进行分析，为农业生产提供决策支持。
2. 信息处理与分析技术
（1）人工智能与机器学习技术：通过对农田数据的深度学习和分析，实现对农田环境的智能识别、预测和预警，为农业生产提供科学依据。
（2）GIS地理信息系统技术：将农田地理位置、土壤类型、气候条件等信息集成在一起，实现农田资源的可视化管理和优化配置。
3. 农业生产管理技术
（1）精准施肥技术：根据农田土壤养分含量、作物需肥规律等因素，制定合理的施肥方案，提高肥料利用率，降低生产成本。
（2）智能灌溉技术：根据农田土壤湿度、作物需水量等因素，实现农田灌溉的自动化控制，提高水资源利用效率。
（3）病虫害智能识别与防控技术：通过图像识别、生物特征提取等技术，实现对病虫害的智能识别和自动检测，为病虫害防治提供科学依据。
4. 农业生态与资源管理技术
（1）农业生态系统管理技术：通过对农田生态系统的监测和管理，实现农田生态系统的平衡和可持续发展。
（2）农业资源循环利用技术：通过对农田废弃物的资源化利用，实现农业资源的循环利用和环境保护。
5. 农业政策与法规标准
（1）国家和地方农业政策：制定有利于智能化农业发展的政策和措施，引导和规范农业智能化发展。
（2）农业行业标准与规范：制定智能化农业管理系统的技术标准和操作规范，确保系统的安全性、可靠性和易用性。
总之，智能化农业管理系统的技术与标准涉及多个领域，包括数据采集与传输技术、信息处理与分析技术、农业生产管理技术、农业生态与资源管理技术以及农业政策与法规标准。这些技术的融合和应用，将为农业生产带来革命性的变革，推动农业现代化进程。
