知识图谱是一种结构化的知识表示方法，它通过将实体、属性和关系组织成图形模型来描述现实世界中的事物及其相互之间的关系。在构建知识图谱时，提问是一个重要的步骤，因为它可以帮助我们更好地理解问题并提取相关的关键信息。以下是一些常见的知识图谱提问问题：
1. 实体识别问题：在知识图谱中，我们需要识别出哪些实体（如人、地点、组织等）与问题相关。例如，如果我们要查询某个城市的天气情况，我们可以问：“哪个城市有晴朗的天气？”
2. 关系识别问题：我们需要确定实体之间存在哪些关系（如“属于”、“关联”等）。例如，如果我们要查询某个国家的首都，我们可以问：“哪个国家是另一个国家的首都？”
3. 属性识别问题：我们需要识别出实体所具有的属性（如“年龄”、“职业”等）。例如，如果我们要查询某个人的基本信息，我们可以问：“张三的年龄是多少？”
4. 值识别问题：我们需要识别出实体的属性值。例如，如果我们要查询某个人的身高，我们可以问：“李四的身高是多少？”
5. 分类识别问题：我们需要识别出实体所属的类别或类型。例如，如果我们要查询某个国家的地理位置，我们可以问：“中国位于哪个大洲？”
6. 时间识别问题：我们需要识别出实体发生的时间。例如，如果我们要查询某个事件发生的时间，我们可以问：“2019年发生了哪些重大事件？”
7. 频率识别问题：我们需要识别出实体出现的频率。例如，如果我们要查询某个人在某个时间段内出现的次数，我们可以问：“张三在2019年共参加了多少次活动？”
8. 条件识别问题：我们需要识别出实体满足的条件。例如，如果我们要查询某个人是否满足某个条件，我们可以问：“李四是否为男性？”
9. 范围识别问题：我们需要识别出实体所在的范围或领域。例如，如果我们要查询某个公司的产品类型，我们可以问：“苹果公司生产哪些类型的电子产品？”
10. 限制条件识别问题：我们需要识别出实体受到的限制条件。例如，如果我们要查询某个人在特定条件下的行为，我们可以问：“在疫情期间，李四做了什么？”
总之，知识图谱提问的问题需要根据具体的应用场景和需求来确定。通过提出合适的问题，我们可以更好地利用知识图谱来解决问题和获取相关信息。
