物联网（Internet of Things，简称IoT）是新一代信息技术的重要组成部分，通过将各种信息传感设备与网络连接起来，实现人、机、物的全面互联。在物联网应用中，涉及到的5个关键技术包括：
1. 传感器技术
传感器是物联网的基础，负责采集和传输各种物理量数据，如温度、湿度、压力、光强等。传感器技术主要包括MEMS（微机电系统）、光纤传感器、超声波传感器、红外传感器、光电传感器等。这些传感器可以安装在各种设备上，实时监测环境参数，为物联网提供实时、准确的数据支持。
2. 无线通信技术
无线通信技术是物联网实现远程数据传输的关键，包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa、NB-IoT等。这些技术可以实现设备之间的无线通信，使得物联网设备能够随时随地进行数据的传输和交换。例如，智能家居系统中，通过Wi-Fi或蓝牙技术实现家电设备的互联互通；工业自动化领域，通过LoRa或NB-IoT技术实现设备间的低功耗、长距离通信。
3. 云计算技术
云计算技术为物联网提供了强大的数据处理能力，使得海量的设备数据能够被集中存储和处理。云计算平台可以提供弹性的计算资源，满足物联网应用对计算性能的需求。此外，云计算技术还可以实现数据的存储、备份和恢复，提高数据的安全性和可靠性。
4. 大数据处理技术
物联网产生的数据量非常庞大，需要借助大数据处理技术进行分析和挖掘。大数据处理技术主要包括数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化等。通过对物联网数据进行有效的处理，可以为物联网应用提供有价值的信息，帮助企业做出更好的决策。
5. 人工智能技术
人工智能技术在物联网中的应用主要体现在智能感知、智能决策和智能控制等方面。通过机器学习、深度学习等方法，物联网设备可以具备一定的自主学习和决策能力，实现对环境的自适应和优化。例如，智能交通系统中，通过分析车辆行驶数据，实现交通流量的智能调度；智能农业领域，通过分析土壤湿度、光照等数据，实现作物生长的智能监控。
总之，物联网应用中的这5个关键技术相互关联，共同构成了物联网的核心技术体系。随着物联网技术的不断发展，这些关键技术也将不断创新和完善，推动物联网应用的深入发展。
