数据治理与管理是现代企业中至关重要的两个方面，它们之间存在着相辅相成的关系。数据治理是指对数据的创建、存储、处理、使用和销毁等全生命周期进行管理的过程，而数据管理则是指对数据资源进行规划、组织、控制、优化和利用的活动。
1. 数据治理为数据管理提供方向和目标：数据治理为数据管理提供了明确的方向和目标，使数据管理工作有章可循，避免盲目性和随意性。通过数据治理，企业可以确定数据的质量标准、数据的安全要求、数据的访问权限等，为数据管理提供指导。
2. 数据管理支持数据治理的实施：数据管理是实现数据治理的基础，只有通过有效的数据管理，才能保证数据治理的顺利进行。数据管理包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面，这些活动都需要遵循数据治理的原则和规范，以确保数据的质量和安全。
3. 数据治理促进数据管理的优化：数据治理通过对数据的全面管理，可以发现数据管理中存在的问题和不足，从而提出改进措施，优化数据管理过程。例如，通过数据治理，企业可以发现数据质量问题，进而采取措施提高数据质量；通过数据治理，企业可以发现数据安全问题，进而采取措施保障数据安全。
4. 数据治理与数据管理相互促进：数据治理和数据管理是相辅相成的，一方面，数据治理为数据管理提供方向和目标，另一方面，数据管理又支持数据治理的实施。同时，数据治理和数据管理也相互促进，一方面，数据治理可以发现数据管理中的问题和不足，进而提出改进措施，优化数据管理过程；另一方面，数据管理也可以发现数据治理中的问题和不足，进而提出改进措施，优化数据治理过程。
总之，数据治理与管理是相辅相成的，它们共同构成了企业数据管理的完整体系。只有将数据治理与管理紧密结合起来，才能确保企业的数据资产得到有效管理和保护，为企业的可持续发展提供有力支持。
